DAS kommt nach KI-Agenten: Die nächste Stufe der KI beginnt JETZT

Die Aufmerksamkeitsökonomie ist der

Grund dafür, dass Unternehmen seit gut

20 Jahren alles dafür tun, jede einzelne

Minute deiner Zeit abzugreifen. Sei es

durch Infinite Scroll, Autoplay oder die

pausenlosen Pushbenachrichtigungen auf

deinem Sperrbildschirm. So verbringt

heute jeder Mensch im Schnitt fast 7

Stunden pro Tag am Bildschirm und wird

über ein ganzes Leben hochgerechnet mehr

als 6 Jahre allein in sozialen

Netzwerken verbringen. Doch was kommt

danach, also nach der

Aufmerksamkeitsökonomie und welche KI

Entwicklungen führen gerade dazu, dass

dieses Paradigma jetzt ändert, jedoch

anders als alle denken? Das hier wird

keines dieser idealistischen Videos von

Leuten durch KI und AI Slop würden wir

jetzt alle plötzlich wieder Social Media

verlassen und ja Gras anfassen. Ganz im

Gegenteil. Als Inhaber der

marktführenden KI Beratungs und

Implementierungsfirma Everlast AI mit

aktuell 40 Vollzeitmitarbeitern habe ich

reale Einblicke in tausende Unternehmen.

Spreche wöchentlich mit den weltweit

führenden KI Experten aus Deutschland,

Schweiz, Silicon Valley und hier in Hong

Kong und auch in China. Und daher weiß

ich nicht nur, was die nächsten Jahre

unserer aller Lebensrealität sein wird,

sondern vor allem, wie auch du von all

diesen Entwicklungen profitierst.

Also, es geht um die sogenannte

Intention Economy, was einfach gesagt

heißt, dass Unternehmen oder eben KI

nicht mehr darauf warten, dass du selbst

etwas tust, wie Aufmerksamkeit zu

investieren oder einen Prompt

einzugeben. 2022 hat Meta ein

unscheinbares Paper namens Zizero in

Science veröffentlicht, benannt nach dem

römischen Redner. Zizos, dein LLM mit

2,7 Milliarden Parametern, was

lächerlich winzig ist nach heutigen

Maßstem. Also allein GBT3 hat ja schon

175 Milliarden Parameter und was diese

KI jedoch kann, klingt erstmal harmlos.

Die spielt das Brettspiel Diplomacy.

Diplomacy ist ein Strategiespiel aus

1959,

in dem sieben Spieler, die Großmächte

Europas am Vorabarend des Ersten

Weltkriegs übernehmen. Und das

entscheide daran ist, es gibt keine

Würfel, es gibt keinen Zufall und auch

kein Glück in diesem Spiel. Wer eine

Armee bewegt, erobert kein Feld allein

durch eigene Stärke, sondern fast immer

nur durch die Unterstützung eines

anderen Spielers. weshalb sich hier

alles in den Gesprächen zwischen dem

Zügen entscheidet, in denen man hinter

verschlossenen Türen verhandelt,

Bündnisse schmiedet, Versprechen gibt

und sie im nächsten Moment widerbricht.

Diplomacy ist damit weniger ein normales

Breckspiel, als ein reiner Test darauf,

wie gut jemand die Absichten der anderen

durchschaut und sie zum eigenen Vorteil

lenkt. Und genau deshalb galt es für KI

jahrzehntelang als praktisch unlösbar,

weil es eben nicht einfach wie Schach

oder Go an Rechenkraft scheitert,

sondern an echter Sprache und dem Lesen

menschlicher Motive. Und genau das tut

sie Zero. Über 72 Stunden hinweg spielt

die KI zwischen August und Oktober 2022

40 echte Onlinepartien gegen ahnungslose

menschliche Gegner. Sie liest in

Echtzeit deren Absichten aus dem Chat

verhandelt mit ihnen, überredet sie,

verspricht Dinge und wechselt Allianzen,

ohne dass irgendjemand am Tisch merkt,

dass er gegen eine Maschine spielt. Am

Ende erreicht Zizerum mehr als das

doppelte der durchschnittlichen

menschlichen Punktzahl und landet unter

den besten 10% aller Spieler, die mehr

als eine Partie gespielt haben und dass

ihr gegenüber eine Kai war erfahren die

Menschen erst nach dem Turnier. Wie

menschlich Zizero dabei agiert, zeigt

ein kleiner Moment aus den

veröffentlichten Spielprotokollen.

bei Meter kurz die Technik ausfällt und

die KI Minuten lang nicht antworten

kann, entschuldigt sie sich beim

Gegenspieler mit den Worten, sie sei

gerade mit ihrer Freundin am Telefon,

obwohl es natürlich weder eine Freundin

noch ein Telefon gab. Doch was passiert,

wenn man Citizero aus dem Spiel holt und

an einen echten Markt anschließt? Genau

diese Frage stellen sich Ende 2024 zwei

KI Forscher der Universität Cambridge,

Japuk Chao Derry und Johnny Pen, die dem

ganzen in ihrem Paper Beware the

Attention Economy seinen Namen geben.

Sie beschreiben einen Markt, auf dem

nicht mehr deine Aufmerksamkeit

gehandelt wird, sondern deine pure

Absicht. Sobald KI Assistenten wie

Chattief genug in deinen Alltag

eingebunden sind, erfassen sie im

Gespräch ganz nebenbei, was du als

nächstes vorhast. Bündeln dieses

Vorhaben in Echtzeit. und versteigern

ist über sogenannte Bieternetzwerke an

den meist bietenden noch bevor du selbst

gehandelt hast. Und weil dieselbe KI,

die deine Absicht ausließ, sie imselben

Gespräch auch in eine bezahlte Richtung

lenken kann, würde aus dem hilfsbereiten

Assistenten unbemerkt ein Verkäufer, der

zwei Herren zugleich dient. Wie naht das

an der Realität ist, siehst du an Amazon

beispielsweise, schon heute reagiert

Amazons Empfehlungssystem auf jedes

Signal, das du gibst. Und der Konzern

ließ sich bereits 2013 ein Verfahren

namens Antipitory Shipping patentieren,

also antizipatorisches

Liefern, das Ware in deine Nähe

verschickt, noch bevor du sie bestellt

hast, allein auf Basis der Vorhersage,

dass du sie kaufen willst. Der

Unterschied ist nur den letzten Klick,

also die eigentliche Entscheidung, die

triffst bis heute immer noch du. Und

genau dieser Schritt, der fällt gerade

weg, denn Amazons KI Assistent

inzwischen in Alexa integriert und 2025

von über 300 Millionen Menschen genutzt,

kauft mit der Funktion by me bereits

eigenständig Produkte für dich ein. Auch

außerhalb von Amazon überwacht Preise

rund um die Uhr und schlägt automatisch

zu, sobald deine Wunschmarke im

Zielbereich liegt. In der

Intentionsökonomie fragt Amazon dich

also gar nicht mehr, was du kaufen

willst, sondern verkauft deine bereits

erkannte Kaufabsicht an die Marke, die

am meisten dafür bietet, dass dein Agent

zu ihr greift, noch bevor du selbst

entschieden hast. Auf der Shoppingseite

befinden wir uns also, wenn wir ehrlich

sind, bereits längst in der

Intentionsökonomie.

Es hat uns nur noch niemand darüber

offiziell informiert. Aber wie sieht es

aus mit Chatbox wie Chat GBT oder Cloud?

Anders als ein wahrenkorb hört dir ein

Assistent wie Chat GBD oder Cloud

nämlich bei allem zu und je tiefer ern

deinen Alltag hineinwächst, desto

weniger musst du ihm überhaupt noch

sagen. Genau das habe ich mit Professor

Dr. Björn Ommer, dem Miterfinder von

Stable Diffusion besprochen.

Also im Moment müssen der KI noch sehr

stark beschreiben ähm was wir denn

wollen und was wir denn denken. Wenn die

KI Gentic AI Stichwort also in unseren

Alltag integriert ist, dann weiß sie

idealerweise irgendwann mal also von

idealerweise von der KI hat auch andere

Nachteile noch, weiß sie, was ich will,

bevor ich es überhaupt sagen muss. Sie

kann mehr oder weniger dadurch, dass sie

mich ja am Alltag begleitet genau das

mitbekommen und dann ist nur noch

relativ wenig Input notwendig, um sie zu

steuern. Das ist der eigentliche

Kerngedanke der Intentionsökonomie, denn

diese ständige Begleitung ist für die

Hersteller kein Nameffekt, sondern das

eigentliche Geschäft. Dann bekommen sie

das privateste, was man bekommen kann,

nämlich die KI, die mich im Alltag

begleitet und so ziemlich alles

mitbekommt, was ich zumindest im

digitalen, vielleicht auch sogar noch

offline mache. Also mit dieser Währung

würde man in diesem Fall bezahlen und

wir müssen uns überlegen, ob wir das und

zu welchem Grad wir das machen wollen

und insbesondere mit welchen

Herstellern, mit welchen Firmen wir das

machen wollen, gerade wenn sie im

Ausland sitzen. Deine Absicht wird damit

zur Währung und das eigentlich brisante

ist, wie freiwillig wir sie hergeben,

denn Omas sagt im selben Aug heraus,

dass genau diese KI unseren Alltag so

bequem machen wird, dass die meisten

Menschen dieses Geschäft ohne langes

Zögern eingehen werden. Und meiner

Meinung nach muss es genauso kommen und

zwar nicht nur für den bequemen Alltag,

sondern auch im realen Geschäftsleben.

Um zu verstehen, was ich meine, lohnt

ein Blick auf die Reise, die die meisten

von uns mit ChatGBT selbst schon

durchgemacht haben. Am Anfang war

ChatGBT ein simpler Webchat, in den du

prompt getippt hast und eine Antwort

zurückbekommen hast. Dann kam Websuche

und Tool Calls dazu. Das war so Ende

2024, so dass das Modell nicht mehr nur

reden konnte, sondern erstmal selbst

etwas tat, also Handlungen ausführt und

die ersten kleinen Apps bedienen konnte.

Und seit Ende 2025 stecken wir mitten im

Agentenzeitalter, in dem Codex zur

zentralen Arbeitsfläche geworden ist,

die Open AI selbst als Super App

bezeichnet und in der Chat GBT und Codex

gerade zu einem einzigen Produkt

verschmelzt. Anfangs konntest du hier

Anwendungen wie Websites programmieren

lassen. Um den Rest wie Datenbank und

Deployment musstest du dich aber noch

kümmern. Heute kannst du einfache

Anwendungen samt Datenbank mit Codex

Side nicht nur bauen, sondern auch

deploy lassen. Mit Slashgoal gibst du

jetzt zudem nur noch ein Ziel vor und

lässt den Agenten selbstständig im Loop

ja stundenlang arbeiten, bis es erreicht

ist. Und in der Szene heißt es längst,

dass man solche Coding Agenten gar nicht

mehr selbst prompten, sondern nur noch

die Schleifen, also die Loops bauen

lassen soll, die die Agenten dann selbst

prompten. Deine Agenten laufen dabei

nicht mehr auf deinem Rechner, sondern

rund um die Uhr in der Cloud weiter. Du

arbeitest also vielleicht nicht rund um

die Uhr, dein Agenten, in der Cloud,

aber schon. Und nun braucht man ja nun

wirklich nicht viel Fantasie, um zu

sehen, wie klein der nächste Schritt

wirklich ist. Bisher gibst du das Ziel,

ja, Slashgal noch selbst vor. Doch was

passiert, wenn der Agent dieses Ziel gar

nicht mehr von dir braucht, weil er aus

all deinen Chats, deinen Projekten und

dein Daten von selbst erkannt hat, was

du eigentlich brauchst. Er sieht dann,

dass du z.B. seit Wochen an denselben

Projektproblemen scheiterst und baut dir

über Nacht ungefragt ein passendes

Projektmanagement Tool. Oder er bemerkt,

dass die Sales KPI nicht stimmen und

schickt von sich aus ein fertiges

Reporting an das Management noch bevor

jemand proaktiv danach gefragt hat. Für

Unternehmen bedeutet das, dass es jetzt

wichtiger ist, denn je eine

Infrastruktur zu bauen, mit der Agentin

überhaupt handeln können. Mit einfachen

PDF-Dateien oder Markdown Files in in

dem Obsidian wird das natürlich nichts.

Du brauchst eine geschützte zentrale

Datenrundlage mit deinem gesamten

Firmenwissen, allen Meetings, allen

Entscheidungen, allen Projekten, allen

Kennzahlen und so weiter. Also eine

Single Source of Truth. Eine der

wichtigsten Use Cases, die wir seit gut

12 Monaten für unsere Kunden umsetzen,

ist es genauso eine Ontologie des

Unternehmens zu bauen, also ein Company

Brain, welches es Menschen und Agenten

gleichzeitig ermöglicht, proaktiv

anstatt reaktiv zu arbeiten und dadurch

signifikant Kosten einzusparen. Am

unmittelbarsten wirst du das alles auch

in der Werbung selbst erleben, denn wenn

ein System ohnehin ja schon weiß, was du

als nächstes willst, muss es dir keine

vorgefertigte Anzeige mehr zeigen,

sondern kann eine On the Flyzeugen, die

exakt auf diesen einen Moment und deine

persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten

ist. Genau dorthin bewegt sich die

Werbeindustrie gerade und wie so oft ist

China dabei einen Schritt voraus. Beidus

Kreativplattforming duo hat ihre

Produktion nach der Integration von

Deeps von rund 20 auf über 2000

Werbemittel pro Stunde gesteigert. Und

bei Baido, Tencent, Bedance und Alibaba

ist die generative Erzeugung von

Anzeigen in Echtzeit längst fester

Bestandteil des Systems. Am Ende dieser

Entwicklung steht also keine Kampagne

mehr um statische Creatives, die für

Millionen gebaut werden, sondern eine

Anzeige, die in diesem Moment nur für

dich entsteht, für deine gerade erkannte

Absicht in genau der Sekunde, in der du

am empfänglichsten dafür bist. Doch auch

das alles passiert noch hinter dem

Bildschirm. Die letzte Hürde, die

zwischen einem Konzern und deine Absicht

bisher steht, ist dein eigener Kopf. Und

genau daran arbeitet, wer hätte es

gedacht, Milta gerade mit einem Projekt

namens Brain to Quy. Liest Meter ganze

Sätze allein aus der Gehirnaktivität

aus, während eine Person tippt und zwar

ohne jede Operation, also nicht invasiv,

nur über einen Sensor von außen. In der

ersten Version von 2025 lag die

Fehlerquote noch bei rund einem Drittel.

Doch die im Juni 2026 vorgestellte

zweite Version rekonstruiert bereits in

Echtzeit ganze Sätze mit einer

Wortgenauigkeit von 61%, beim besten

Probanden sogar 71%.

Noch braucht es dafür einen sperrigen

Laborscanner. Doch die Richtung, die ist

eindeutig, denn am Ende dieser

Entwicklung steht eine Absicht, die

nicht mehr aus deinen Worten oder deinem

Verhalten gelesen wird, sondern direkt

an ihrer Quelle in deinem Gehirn. Für

invasive BCI, also Brain Computer

Interface Ansätze ist der Ausspruch, die

Gedanken sind frei. Wer kann sie raten?

Ja, ohnehin bereits ein Relikt der

Vergangenheit. Im BCI kann man sowohl

die Gedanken lesen, rauslesen an der

Zelle, als auch welche zuführen, wenn

man will. Mit den neuen BCI haben wir

tausende von Elektroden und damit können

wir natürlich die die Manipulation der

Gedanken wird dadurch äh praktisch

unbegrenzt. Werden Sie wissen, wo

ungefähr die Gedanken oder die Ideen und

so weiter ablaufen, können sie ja mit

diesen neuen Systemen fast überall ins

Gehirn hinkommen und könnten es

natürlich manipulieren.

Ja, natürlich ist bei all den Chancen

wichtig, immer auch die Schattenseiten

zu betonen. Äh, das ist vielleicht auch

der eigentlich bittere Teil dieser

ganzen Geschichte, denn die Intention

Economy, die Intentionsökonomie war

ursprünglich als das exakte Gegenteil

gedacht. Den Begriff prägt bereits 2006

der amerikanische Autor Docles, einer

der Mitverfasser des legendären Clue

Train Manifests und er meint damit etwas

zutiefst kundenfreundliches. Eine Welt,

in der nicht mehr Firmen und deine

Aufmerksamkeit bullen und raten, sondern

in der du als Käufer am Steuer sitzt,

deine Absicht bewusst und zu deinen

Bedingungen aussendest, deine eigenen

Daten kontrollierst und die Anbieter

darum konkurrieren, dir das Beste

Angebot zu machen. In seinen eigenen

Worten sollten Anbieter nicht länger

raten, was die Aufmerksamkeit der Kunden

fängt, sondern auf deren tatsächliche

Absichten reagieren. 18 Jahre später,

2024 muss derselbe Docs mit ansehen, wie

sein Begriff ins Gegenteil verkehrt wird

und reagiert sichtlich alarmiert auf

genau das Cambridge Paper, über das wir

vorhin gesprochen haben. Er schreibt:

"Die Forscher meinten gar nicht die

Intentionsökonomie, an der Entwickler

seit 18 Jahren arbeiten, sondern etwas

völlig anderes, eine schlechte Sache,

für die sie nur denselben Namen benutzen

und bringt den Verrat in einem Satz auf

den Punkt. seine Intentionsökonomie

seine optimistische, womöglich

weltverändernde Vision, während ihre

eine pessimistische weltverschlechternde

Möglichkeit sei. Aus dem Werkzeug, das

den Käufer ans Steuer setzen sollte, ist

damit in weniger als zwei Jahrzehnten

genau die Maschine geworden, vor der ihr

eigener Erfinder heute warnt. Also die

eigentliche Frage der nächsten Jahre ist

nicht, ob diese Intentionsökonomie

kommt. Sie ist an vielen Stellen bereits

schon längst da und an der anderen

bereits klar absehbar, sondern auf

welcher Seite von ihr du stehst. Du

kannst entweder das Produkt sein, dessen

Absicht tag für Tag ausgelesen,

gebündelt und an den meist bietenden

verkauft wird. Oder du baust dir selbst

die Infrastruktur, mit der genau diese

Kraft für dich arbeitet. dein eigenes

Company Brain, deine eigenen Agenten und

deine eigenen Daten, die niemandem sonst

gehören. Es ist im Grunde exakt der

Unterschied, den Doc Shars schon 2006

gemeint hat. Sitzt du selbst am Steuer

oder sitzt an deiner Stelle jemand

anders dort? Und natürlich wird diese

ganze Sichtweise heute für viele noch

skoril klingen, wird man dich vielleicht

dafür belächeln, daran zu denken,

Agentenproaktiv

für dich arbeiten zu lassen und damit

natürlich auch Stück weit die Kontrolle

abzugeben. Doch denk immer daran, dass

es am Ende die Verrückten und die

Pioniere sind, die die Zukunft gewinnen

und nicht die Skeptiker, die am Ende

nicht einmal verstehen, in welcher Welt

sie sich wiederfinden. Was sind deine

Gedanken zu allem und interessieren dich

diese Videos, in denen wir über die

großen übergeordneten Entwicklungen

sprechen? Lass es mich super gerne in

den Kommentaren wissen. Und wenn du

verstehen möchtest, wie diese

eigenständig handelnden Agenten schon

heute ganze Märkte und am Ende ganze

Unternehmen untereinander steuern, dann

schau dir als nächstes hier mein Video

zur Agent Economy an. Wir sehen uns dort

wieder. Mach's gut, der Leo.