OpenAI revela su verdadero plan tras alcanzar la AGI

Sam Altman presentó un plan de políticas

basado en la idea de que la

superinteligencia podría impactar tan

fuerte que obligaría a crear un contrato

social completamente nuevo. Open AI

luego cerró una ronda de financiamiento

de 122,000 millones dó con una

valoración de 852,000 millones dó.

Adquirió TVPN, una de las marcas de

medios de inteligencia artificial de más

rápido crecimiento. Recibió una demanda

que acusaba a Chat GPT de actuar

efectivamente como un abogado sin

licencia. Y justo en medio de todo eso,

la dirección de Open AI seguía

impulsando la idea de que la IAG está lo

suficientemente cerca como para dejar de

sonar lejano. Así que esencialmente Open

AI ahora está tratando de escribir las

reglas, controlar los canales, ser dueño

de la plataforma, moldear la

conversación y decidir cómo el mundo ve

lo que viene después. Y la señal más

clara de eso puede ser el nuevo

documento de políticas porque muestra lo

intensa que creen que podría ser esta

próxima transición. El documento se

llama Industrial Policy for the

Intelligence Age, is to Keep People

First. El título suena cortés, pero el

mensaje no lo es. Sam Altman básicamente

está diciendo que la superinteligencia

viene lo suficientemente rápido y con

tanta fuerza que el contrato social

actual puede no sobrevivir tal como

está. Él comparó este momento con la era

progresista y el New Deal, lo cual es

algo enorme de decir cuando eres el

director ejecutivo de una de las

empresas que más están impulsando hacia

ese futuro. Y las propuestas en el

documento son serias. Una de las más

grandes es un fondo público de riqueza.

Open está proponiendo la idea de un

fondo administrado a nivel nacional,

financiado en parte por empresas de IA

que invertiría en activos a largo plazo

vinculados al crecimiento de la IA y a

la economía en general, adoptando la IA.

La idea es que cada ciudadano tenga una

participación directa en el valor que

crea la IA. [música] Luego está el tema

de los impuestos. Open AI sostiene que

si la IA empieza a reducir las nóminas,

entonces los programas de apoyo

financiados por impuestos como el Seguro

Social, Medicare, Medicaid y Snap

también empiezan a debilitarse. Así que

la empresa estaba hablando de trasladar

más impuestos del trabajo hacia las

ganancias corporativas, las ganancias de

capital y el trabajo automatizado.

Básicamente es la lógica del impuesto a

los robots, pero dicho de una manera más

clara. Open también dice que los

trabajadores deberían beneficiarse

directamente de la productividad

impulsada por la inteligencia

artificial. Así que el plan respalda

pruebas piloto para una semana laboral

de 32 horas con salario completo, una

verdadera semana de 4 días sin recorte

de sueldo. El documento también habla

sobre un mayor apoyo para la jubilación

y la atención médica, ayuda para el

cuidado de los niños y asistencia para

los trabajadores desplazados que se

trasladen a sectores donde las

conexiones humanas siguen siendo más

importantes como la [música] atención

médica y la educación. Luego va a más

lejos y plantate el acceso a la IA casi

como un servicio público. El documento

dice que el acceso a la IA debería ser

tan fundamental como la alfabetización,

la electricidad y el acceso a internet,

lo que significa que los trabajadores,

las escuelas, [música] las bibliotecas,

las pequeñas empresas y las comunidades

desatendidas deberían tener un acceso

básico y asequible. Una de las ideas más

prácticas son las redes de seguridad

automáticas. En lugar de esperar hasta

que la disrupción sea obvia y reaccionar

demasiado tarde, Open AI está hablando

de umbrales económicos de activación. Si

el desplazamiento relacionado con la IA

cruza ciertos umbrales, apoyos

temporales como el seguro salarial, la

ayuda por desempleo o la asistencia en

efectivo, se activarían automáticamente

y luego se eliminarían gradualmente una

vez que las cosas se estabilicen y luego

el documento se vuelve más sombrío. Open

habla abiertamente sobre sistemas

peligrosos que pueden no ser fáciles de

retirar, especialmente si se vuelven

autónomos y capaces de replicarse a sí

mismos. Dice que los manuales de

contención necesitarían coordinación

gubernamental. Sam Altman también señaló

lo que él ve como las dos amenazas más

inmediatas, los ciberataques y los

ataques biológicos. Sobre los

ciberataques, dijo que podrían llegar

amenazas significativas dentro del

próximo año. Sobre biología, dijo que la

idea de que actores malintencionados

puedan usar modelos avanzados para

ayudar a crear nuevos patógenos ya no es

realmente teórica o no lo será por mucho

más tiempo. Así que en un solo

documento, Open AI está hablando sobre

la redistribución de la riqueza, una

semana laboral de 4 días, el acceso a la

IA como un derecho, redes de seguridad

automáticas, contención de IA

descontrolada, amenazas cibernéticas y

amenazas biológicas. Eso te dice lo

serio que creen que podría volverse esta

siguiente etapa. Ahora, obviamente hay

otra capa aquí también. Esto no es solo

ética, es estrategia. Open AI puede

presentarse como la empresa que vio

venir la disrupción, advirtió al público

y ofreció soluciones antes de que los

gobiernos intervinieran. Así que sí, el

plan es serio. También es una jugada

inteligente de posicionamiento. Eso se

vuelve aún más claro cuando lo comparas

con la financiación. Open Aaronda de

financiación de $12,000,0000

con una valoración posterior a la

inversión de 852,000,000000es

Ese es un número ridículo. En ese punto,

Open AI deja de parecer una startup y

empieza a aparecer un nuevo tipo de

gigante de infraestructura. Según la

empresa, ahora está generando millones

dólar en ingresos por mes. Dice que

alcanzó 1,000 millones de dólares en

ingresos en el primer año después de

lanzar Chat GPT que estaba generando

1,000 millones de dólares por trimestre

para finales de 2024. y que ahora está

creciendo en ingresos cuatro veces más

rápido que empresas como Alphabet y Meta

en sus primeras etapas. La ronda en sí

fue enorme. Bloomberg informó que Amazon

comprometió 50,000 millones dólares,

mientras que Nvidia y SoftBank aportaron

cada uno 30,000 millones dó se informa

que alrededor de 35,000 millones dólares

de la inversión de Amazon están

condicionados a que Open AI salga a

bolsa o alcance la inteligencia

artificial general. Microsoft también se

mantuvo involucrado y la ronda incluyó

una larga lista de otros inversionistas.

como 167 MGX de Show Ventures, DPG, Tow

Price, Ars Invest, fondos afiliados de

Black Rock, Blackstone, COA 2, Dragoner,

Fidelity, Seoya, Temasec y Thrie. Open

AI también dijo que recaudó más de 3,000

millones de dólares de inversionistas

individuales a través de canales

bancarios y amplió su línea de crédito

revolvente a alrededor de 4.7,000

millones dó. Y todo esto se resume en

una palabra, cómputo. Open AI sigue

insistiendo en el mismo mensaje. Más

infraestructura significa modelos más

capaces. Mejores modelos significan

mejores productos. Mejores productos

significan más usuarios, más demanda

empresarial, más uso por parte de

desarrolladores y más ingresos. Luego,

esos ingresos se reinvierten en más

infraestructura. Ese es el círculo

virtuoso que están vendiendo y lo

respaldan con enormes afirmaciones sobre

su uso. Open AA dice que Chat KPT ahora

tiene más de 900 millones de usuarios

activos semanales y más de 50 millones

de suscriptores. Dice que Chat GPT

recibe seis veces más visitas mensuales

en la web y sesiones móviles que la

siguiente aplicación de IA más grande,

mientras que el tiempo total dedicado a

la IA es cuatro veces mayor que la

siguiente aplicación más grande y cuatro

veces más que todas las demás juntas. El

uso de la búsqueda casi se ha triplicado

en un año. Según se informa, su programa

piloto de anuncios superó los

$,000,000000 en ingresos recurrentes

anuales en menos de 6 semanas. En el

ámbito empresarial, Open AI dice que los

clientes comerciales ahora representan

más del 40% de los ingresos y están en

camino de igualar a los consumidores

para finales de 2026. Sus API están

procesando más de 15,000 millones de

tokens por minuto. Codex ahora atiende a

más de 2,000ones de usuarios semanales

cinco veces más en 3 meses con un

crecimiento de uso de más del 70% mes a

mes. Luego está la dirección del

producto. Open AA dice que está

construyendo una super aplicación de IA

unificada que reúne chat GPT, codex,

navegación y sus capacidades más amplias

de agente en una sola experiencia

centrada en el agente. La propuesta es

simple. Los usuarios no quieren

herramientas desconectadas, quieren un

solo sistema que entienda la intención,

actúe y funcione en todas las

aplicaciones, datos y flujos de trabajo.

Bloomberg relacionó esto con Open AI,

que está simplificando sus productos,

incluyendo la descontinuación del

soporte para Sora y el desarrollo de una

aplicación de escritorio que combina

funciones de chatbot, programación y

navegador. Eso también coincide con los

comentarios de Greg Brockman. Él dijo

que Open AI se retiró de esa hora en

parte porque estaba en una rama

tecnológica diferente y era costoso de

mantener. Su opinión es que el futuro es

una sola capa de IA dirigida a muchas

aplicaciones de manera ligera. Así que

la Superp es el intento de Open de

convertirse en la interfaz principal. Y

como si no fuera suficiente construir la

capa de infraestructura y la capa de

aplicaciones, Open AI también se está

moviendo hacia la capa narrativa. La

empresa adquirió TBPN Technology

Business Programming Network, el

programa en vivo de charlas tecnológicas

presentado por Jordi Hay y John Cugan.

PG Simo dijo que el manual estándar de

comunicaciones no funciona para Open AI

porque Open AI no es una empresa

estándar. TVPN, en su opinión, ya se

había convertido en uno de los lugares

donde realmente ocurría la conversación

diaria sobre IA y desarrolladores, así

que en lugar de intentar recrearlo, Open

AI lo compró. DBPN formará parte de la

organización de estrategia de Open AI y

le reportará puñada a Chris Lahan. Open

AI dice que la independencia editorial

es parte del acuerdo y que TVPN seguirá

eligiendo su propia programación,

invitados y dirección editorial. Ya sea

que la gente crea esa promesa o no, el

punto más importante es obvio. Open AI

quiere tener un mayor control sobre cómo

se discute la inteligencia artificial en

público. Y todo esto se enmarca dentro

de un argumento aún más amplio que la

dirección de Openi sigue impulsando. La

IAG está cada vez más cerca. Greg

Brockman dijo esta semana que cree que

básicamente ya hemos recorrido entre el

70% y el 80% del camino. Su versión

todavía es irregular, es decir,

desigual. Aunque él dice que dentro de

un par de años el nivel mínimo de lo que

la IA podrá hacer para casi cualquier

tarea intelectual en una computadora

será extremadamente alta. Él relacionó

eso con una nueva ronda de

preentrenamiento, supuestamente con el

nombre en clave SPUD, que describió como

el resultado de quizá 2 años de

investigación. Su argumento es que una

vez que el modelo base se vuelve más

fuerte, todo lo que se construye sobre

él también se vuelve más fácil. También

dijo que los lanzamientos recientes de

modelos hicieron que la IA pasara de

hacer quizá el 20% de tus tareas

alrededor del 80%, que es el punto en el

que deja de ser una novedad y empieza a

obligar a las personas a rediseñar su

flujo de trabajo en torno a ella. señaló

casos en los que un físico le dio un

problema difícil al modelo y obtuvo una

solución 12 horas después o donde un

ingeniero entregó un documento de diseño

y el sistema lo implementó, añadió

observabilidad, usó perfiladores y

optimizó hacia el resultado deseado.

Pero no todos lo creen. Gary Marcus está

respondiendo con fuerza y dice que

estamos muy lejos de la AJI. Su

argumento es que la sociedad está

haciendo apuestas de billones de dólares

basadas en una idea confusa de la

inteligencia. Él dice que los grandes

modelos de lenguaje son imitadores

profundamente defectuosos que provocan

el efecto Elisa, donde las personas

proyectan una comprensión real en

sistemas que solo son muy buenos para

sonar convincentes. También argumenta

que las leyes de escalamiento no son

leyes de la naturaleza, son tendencias

empíricas y esas tendencias pueden

estabilizarse. Señaló modelos como Yama

4 e incluso GPT5 como señales de que

entrenar modelos más grandes no es un

camino garantizado hacia la inteligencia

general. Marcus también rechaza la idea

de que una sola arquitectura gigante

pueda convertirse en una mente general.

En su opinión, la mente está compuesta

por diferentes partes que realizan

distintos tipos de trabajo, así que el

futuro probablemente será más modular e

híbrido. Él señala Alpha Fall 3 como uno

de los mejores ejemplos de progreso real

en IA, precisamente porque es altamente

especializado y extremadamente bueno en

una sola cosa. Y luego está la cuestión

legal que arrastra todo este entusiasmo

de vuelta a un proceso del mundo real

muy desordenado. Una demanda federal

presentada el 4 de marzo de 2026 acusa a

Open AI, entre otras cosas, de ejercer

la abogacía sin licencia. El caso

proviene de NIPON Life. Según la

demanda, una persona tenía un reclamo

por discapacidad a largo plazo, luego

perdió ese estatus, demandó por ello,

llegó a un acuerdo en 2024 y el caso fue

desestimado de forma definitiva en enero

de 2024. Aproximadamente un año después,

ella quiso impugnar ese acuerdo. Su

abogado le dijo que no. Ella pegó la

respuesta en Chat GPT y preguntó si la

estaban manipulando y según se informa,

Chat GPT le dijo que sí. A partir de

ahí, según la demanda, despidió a su

abogado y comenzó a usar Chat GPT para

generar argumentos, redactar una moción

para reabrir el caso y preparar un

formulario de comparecencia por cuenta

propia. La denuncia dice que presentó 21

mociones una citación y ocho avisos y

declaraciones en apoyo de reabrir el

asunto. Después de que eso falló en

febrero de 2025, presentó una nueva

demanda usando una demanda redactada por

Chat GPT y luego durante el siguiente

año presentó otras 44 mociones,

memorandos, peticiones, demandas y

solicitudes. Supuestamente uno de esos

documentos citaba un caso que ni

siquiera existía. Nippon Life está

demandando a Open AI por tres motivos.

Interferencia ilícita en la relación

contractual, abuso de proceso y

ejercicio no autorizado de la abogacía.

El demandante está solicitando una

sentencia declaratoria de que Chat GPT

ejerció la abogacía sin licencia, una

orden judicial permanente para que deje

de dar asesoría legal y000ones dólares

en daños punitivos. Y la parte incómoda

para Open AI es que actualizó sus

términos el 29 de octubre de 2025 para

prohibir que los usuarios dependan de

Chat GPT para recibir asesoría legal o

médica personalizada sin la

participación de un profesional con

licencia. Así que Open AI se está

moviendo como si quisiera adueñarse de

todo. El dinero, la infraestructura, los

productos, la narrativa, incluso las

reglas. Y lo más loco es que mientras

corre hacia la inteligencia artificial

general, las consecuencias en el mundo

real sentirse. Muy bien, deja tus

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