Comment je me suis construit un « deuxième cerveau » IA (Obsidian + Claude Code)

Hello à tous. Dans cette vidéo, on va

créer un deuxième cerveau. Alors, ce

second cerveau, ça sera utile pour plein

de choses dans votre vie. Moi, je

l'utilise pour plusieurs choses. Déjà,

ben pour ma VIIA, dès que j'ai quelque

chose, ça vient l'ajouter dans mon

cerveau. Maintenant, ça peut aussi être

super utile si vous êtes développeur,

vous travaillez sur un projet et vous

voulez avoir un maximum de contexte sur

ce projet. B, ici, cette vidéo sera

super utile pour vous. On va créer un

cerveau de connaissance. On va apprendre

à rajouter des choses dans ce cerveau de

connaissance. Ce cerveau de connaissance

va gérer tout lui-même automatiquement.

Il va s'entretenir, s'améliorer

automatiquement et vous allez le voir,

c'est même pas si compliqué en fait.

Restez juste jusqu'au bout de la vidéo.

Carpati, la personne qui a cofondé Open

AI et qui a aussi dirigé Lia chez Tesla,

a posté quelque chose sur Twitter qui a

absolument explosé. On voit que son

tweet a fait 20 millions de vues et en

une semaine, ce projet a reçu 5000

étoiles sur Guitub. Et le concept est

tellement simple que tu vas te demander

pourquoi personne n'y avait pensé avant.

et il a trouvé comment transformer

Claude en un deuxième cerveau qui

grossit tout seul, un wiki personnel

comme Wikipédia mais sur toi, sur tes

projets, sur ta veille, sur tout ce que

tu veux, sur tout ce que tu aimes. Et

dans cette vidéo, on va essayer de

comprendre de quoi il s'agit et surtout

de le recréer. Si tu utilises des LLM

chaque jour, tu as peut-être remarqué un

petit souci, c'est que ton IA à la

mémoire d'un poisson rouge. Par exemple,

[raclement de gorge] tu poses une

question à Claude sur quelque chose que

tu viens de faire, super, il arrive à

répondre. Tu reviens le lendemain, il a

déjà tout oublié. Là, tu vas me dire

"Mais oui, mais ben il y a les projets,

il y a la mémoire, notebook LM, les

custom GPS". OK, oui, mais tout ça c'est

du rag et le rag a un problème

fondamental. À chaque question, le LLM

vient piocher des petits bouts, des

chunks et reconstitue une réponse à

chaque fois depuis le début. Et vraiment

à chaque fois, c'est depuis le début. Et

c'est ça un peu le problème d'ailleurs.

Rien ne s'accumule, rien ne se construit

réellement. Tu peux balancer 500 PDF

dans Notebook LM et le modèle n'a

toujours pas compris ton domaine. Le

lendemain, les mêmes questions, le même

boulot à refaire. Et Carpati s'est

demandé mais est-ce qu'on pourrait pas

lui faire compiler la connaissance une

bonne fois pour toutes ? Compiler c'est

le mot ici. Et là je vous encourage à

aller sur le lien en description. lien

super intéressant. Et là, l'idée est la

suivante : au lieu que le LLM relise tes

sources à chaque question, il construit

et maintient un wiki persistant. Et là,

on va avoir une architecture en trois

couches. Au niveau de la première

couche, on va mettre ici tout ce qui est

source brut, PDF, article, transcripts

et le LLM va les lire mais jamais y

toucher. La deuxième couche, ça sera le

wiki. Là, on aura des fichiers point MD

que le LLM va écrire et maintenir. On

aura des pages pour chaque concept, pour

chaque modèle. Et si par exemple mon but

c'est de faire vraiment un outil qui va

me permettre de me souvenir de toute ma

veille I, bah le principe ici sera

d'avoir des pages pour chaque concept,

chaque modèle, chaque boîtilla, chaque

benchmark et on aura aussi des liens

entre elles comme sur Wikipédia. Et

enfin, on aura la troisème couche, le

schéma. Et là, ça sera simple, ça sera

un fichier cloud.m. Il va venir

expliquer à Clou comment structurer et

quelle convention suivre. C'est quelque

part ton contrat avec lui. Et le

principe ici c'est que Obsidian

deviendra l'IDE, le LLM sera le

programmeur et le wiki sera la code

base. Le principe c'est que ta

connaissance devienne du code. Et ici,

au fur et à mesure qu'on va ajouter des

connaissances, on va venir enrichir les

pages existantes. On va vraiment avoir

quelque chose qui s'autocompile, qui

s'auto maintient et qui grossit à chaque

source ajoutée. Or déjà ici, pourquoi on

choisit Obsidian ? AL Obsidian, c'est un

éditeur markdown local et gratuit. Il a

trois super pouvoirs. Le premier, c'est

local plus markdown. Donc, on n'est pas

sur des bases de données propriétaires.

Ici, on n'est pas sur du cloud

obligatoire. Et si Obsidian disparaît

demain, ben ton dossier dans lequel tu

vas mettre ton savoir, c'est des

fichiers. MD. Ça pourra s'ouvrir avec

n'importe quel éditeur de texte. Donc

même si Obsidian disparaît, c'est pas

grave parce que ici le but c'est que ton

deuxième cerveau t'appartienne vraiment.

Deuxième super pouvoir, c'est le graph

view. On le verra un peu plus tard mais

c'est absolument génial pour visualiser

les choses. Et ça ça permet

littéralement de voir la forme de ta

connaissance. Et enfin Claude parle très

bien le point MD. pas de souci à ce

niveau-là parce que le point MD, c'est

quelque part le format le plus présent

dans son training. Pour lui, écrire une

page de wiki propre, c'est super facile.

Pareil, si tu veux lui demander de

synthétiser 50 pages, il le fait

extrêmement bien. Allez, c'est parti, on

va mettre tout ça en place. Donc déjà,

je vous encourage ici vraiment à

télécharger Obsidian. Alors, que vous

soyez sur Windows ou Mac, ce tutoriel

fonctionnera très bien. Pas de souci à

ce niveau-là. Donc, allez, je

[grognement] vais télécharger Obsidian

de mon côté. C'est parti. Ensuite, on va

l'installer. Allez, très bien. Et voilà,

c'est déjà terminé. Et là, je vais le

lancer. Très bien. Et vous arrivez un

peu sur cette interface là. Et écoutez,

on va créer un coffre fort, un volt dans

lequel je vais par exemple mettre ma

veille IA. Donc, je clique là-dessus

et je vais créer un nouveau volt. C'est

parti.

Donc là, je peux l'appeler veille i par

exemple. Je peux aussi choisir

exactement où je veux venir stocker ça.

Donc je peux mettre ça par exemple ici.

Voilà. Et c'est parti. Très bien. Et

j'arrive là-dessus. Alors de mon côté,

je préfère quand même le dark mode. Donc

on va juste venir changer ça. Voilà.

C'est quand même un peu mieux comme ça.

Enfin, je trouve. Et à côté, on va aussi

venir ouvrir notre Volt. Alors, je vais

bien ouvrir le bon c'est le VI. Ici, je

vais l'ouvrir directement avec VS Code.

Et là, on voit déjà qu'on a un peu des

fichiers là-dedans. C'est tout à fait

normal. Et on va venir lancer Cloud.

Allez, c'est parti. Et ensuite, on va

venir reprendre tout le texte qui était

sur le lien présent en description.

On fait un copier. On rentre ça

directement dans Cloud. Alors, il faut

savoir que Cloud ici est déclenché

vraiment au niveau du dossier dans

lequel j'ai ma veille, le tout relier

avec Obsidian. Et alors là, bon, j'ai

fait déjà pas mal de tests. Je vous

conseille quoi qu'il arrive de tout

mettre en anglais. J'ai déjà essayé de

mettre les choses un peu en français.

Bon, c'est mieux de taper en tout cas

les commandes en anglais, je vous

préviens. Et là, je peux lui dire

quelque chose du style. Alors, il faut

savoir ici que vraiment tous les textes,

je vous les mettrai directement sur mon

GitHub. Le lien sera aussi en

description. Mais qu'est-ce que je lui

dis ici ? On avait repris la structure

de Carpati et là je lui dis à partir de

cette structure de ces informations, tu

es désormais mon agent LLM Wiki. Mets en

œuvre ce fichier d'idée tel quel pour

qu'il serve de deuxième cerveau complet.

Guide-moi étape par étape. Créer le

fichier de schéma cloud.md avec toutes

les règles. Configure index.md et log.m.

Définis les conventions de nommage des

dossiers. Montre-moi le premier exemple

d'ingestion. Ingestion, on va venir lui

placer différentes choses et il va

devoir ingérer, venir traiter ses

données. Vous verrez ça un peu plus

tard. Et à partir de maintenant, chaque

interaction suivra ce schéma. C'est

parti, on va lancer ça. Donc là, il va

me créer des fichiers et des dossiers.

Donc je lui dis "Vas-y, allez, c'est

cool, c'est parti." Alors, par contre,

je me suis trompé de dossier, mais c'est

pas grave, je vais tout déplacer. Ça ira

aussi, c'est pas grave. Très bien, il

vient de terminer. Alors juste un truc,

c'est que row wiki cloud.md index.md

log.md, ça va ici directement dans

veille IA.

Voilà, très bien. Et R ça va dans VIIA

aussi.

Par contre, c'était dans R. OK. Donc on

a cette structure là. Regardons un peu

ce qu'il y a au niveau du fichier

cloud.m. Très bien. Très bien. Donc là,

vous pourrez lire ça. He c'est assez

intéressant. Tout ça, ça a été généré en

fonction des instructions de Carpati

qu'on a copiercollé. Il y a pas de souci

à ce niveau-là. Et au niveau du wiki, je

vais avoir des concepts, des entities,

des sources et des synthèses. Je trouve

que la structure des dossiers est bonne

pour de la VIIA. Donc, il y a pas de

souci à ce niveau-là. Et d'ailleurs, on

va le voir un peu plus tard, ça sera

intéressant. Enfin, vous allez surtout

le voir un peu plus tard, mais ça sera

peut-être pertinent ici de venir

modifier avec le temps le fichier

cloud.md pour l'adapter vraiment à ce

que vous voulez faire ici. Par contre,

dans ce dossier ici, on va créer un

point cloud et on va créer ensuite des

commandes des slash commandes customs

commands. On aura ici plusieurs slash

commandes différentes. On aura ingest.md

MD.

Ensuite, on va avoir lint.md.

Je vais tout vous expliquer he vraiment

l'intérêt de chaque commande ici.

Query.md.

Et pour finir, on aura save.mmd.

Et ensuite, au niveau du contenu de ces

commandes, bah encore une fois, vous

allez faire des copiers collés de tout

ce qui est disponible directement sur le

lien GitHub. Tous ces fichiers ici

seront disponibles. Vous pouvez faire

des copiers collés ou les télécharger.

Il y a pas de souci à ce niveau-là.

Maintenant, ça serait pas mal de venir

tester tout ça. Mais dans un premier

temps, on va télécharger une extension

navigateur qui s'appelle Obsidian Web

Clipper, qui est vraiment pas mal et qui

permettra vraiment quand vous serez sur

une page, voilà, vous êtes sur la page

euh d'un blog IA et vous voulez

directement convertir le contenu de la

page en fichier.m, MD. Ben pour faire

cela, ça sera absolument nickel et ça

permettra de l'ajouter cette page

automatiquement directement à Obsidian.

Alors cette extension est à la fois

disponible sur Firefox ou sur Google

Chrome. Donc c'est parti. Moi, je vais

l'ajouter ici à mon Firefox. Voilà. Et

on voit très bien que désormais, j'ai

l'extension ici. Alors maintenant,

supposons que je sois par exemple sur un

blog qui est super bien et je vois un

article qui m'intéresse beaucoup et

c'est vraiment un article super. J'ai

envie de l'intégrer dans mon second

cerveau. Qu'est-ce que je peux faire ?

Je peux aller directement ici sur

l'extension et on voit qu'il a bien mis

en forme l'article et que je peux

directement l'ajouter à Obsidian.

C'est parti. Et on voit très bien mon

article ici. Il est dans les clippings

et je vous rappelle que d'abord on a

envie de mettre les données dans le

dossier row. Vraiment c'est là on va

tout venir placer en bordel et de toute

façon c'est Claude qui va faire le tri.

Donc là on est pas mal. Bah ce que je

vais faire, c'est que je vais mettre ça

directement dans row et assets. Et

ensuite, bah par exemple, je peux tomber

potentiellement sur un autre article,

Open AI blog. Regardons un peu ce qu'il

y a sur le blog d'open AI. Voilà, c'est

nickel. Ça vient un peu en plus en

corrélation avec l'article qu'on vient

de voir. C'est un peu sur la sécurité

ici de tout ce qui est IA mais aussi de

tout ce qui est NPM là pour le coup. En

tout cas, je vais venir

récupérer ça et le mettre sur Obsidian

directement. Voilà, c'est parti.

On regarde un peu quand même ce que ça

nous donne. Très bien. Et on vient

mettre ça directement dans row assets.

Maintenant, j'ai envie que mon Claude

traite toutes ces données, qu'il me crée

un espèce de de second cerveau, qu'il

traite ses données vraiment du mieux

possible et ensuite on pourra voir ses

données directement ici dans Obsidian.

Vous allez le voir, c'est vraiment super

sympathique. Donc pour cela, ce que je

peux faire, c'est déclencher la commande

ingest. Ingest qui veut dire ingérer. Il

va venir prendre ici les articles qu'on

lui a donné et il va venir traiter ça à

sa façon, de la bonne façon pour que ce

soit ensuite le plus clair possible pour

que je puisse bien m'y retrouver. Donc

là, je vais pouvoir lancer la commande

ingest et ça sera sur Alors là, juste

pour information, j'ai renommé mes

article en article 1.md, article 2.md

parce que avant il y avait pas mal de

caractères spéciaux et aussi d'espace et

il n'aime pas trop ça visiblement. Donc

ici, on a l'article 2, mais j'aimerais

aussi avoir l'article 1.md. Très bien.

Et on va lui dire déjà d'ingérer ça et

on va voir un peu le résultat. Ça va

être super intéressant. Très bien. Donc

on voit vraiment les informations

importantes de l'article et ça

correspond avec en effet ce qui a été

dit dans l'article. Là ici je lui

autorise à créer les fichiers point MD

correspondant. Il y a pas de souci à ce

niveau-là. et il m'en crée plusieurs

hein. Il crée un fichier MD avec le

projet Glass Wing. Il me crée un fichier

MD qui vient expliquer ce que c'est Sony

4.6 Opus 4.

On va vraiment voir dans un instant ce

que ça va donner sur Obsidian. Super

intéressant. Je pense que d'ailleurs on

peut déjà un peu regarder ici

le résultat. Yes, c'est en train d'être

mis en place. Donc en fait dans mon

article, j'avais des informations sur

Free BSD. En effet, il y a une faille zé

day qui a été trouvée. Et voilà. Et ça

c'est lié aussi avec ben le Cloud Mythos

preview, un autre article. On voit que

ça c'est lié avec Opus 4. Que Opus 4.6

c'est lié avec Anthropique et on peut

voir vraiment comment tout ça communique

ensemble directement là. Donc quand vous

allez ajouter de la connaissance, ça va

essayer de voir s'il y a pas déjà

quelque chose qui existe. Euh le mettre

à jour,

l'améliorer et tout va communiquer avec

l'existant.

Je trouve ça vraiment génial. Donc par

exemple pour le projet Glass Wing qui a

été créé suite ici en effet au preview

de Clone Mythos. Vous savez Clone Mythos

c'est trop puissant tout simplement. On

a ici potentiellement des soucis de

sécurité qui peuvent apparaître au

niveau des grosses applications, des

grosses entreprises. Donc a décidé de

créer le projet Glass Wing et il

regroupe vraiment ici Facebook, Windows

dedans pour essayer vraiment de corriger

les failles de sécurité que Claude

Mythos trouve avant de le donner au

grand public. Donc voilà, là on voit

vraiment que tout est relié

et on peut revenir là-dessus. On voit

que les choses s'ajoutent. Regardons à

présent ce qu'on a ici au niveau du

cloud. Très bien.

Maintenant, je vais lui dire ben ça

serait peut-être temps ici de venir

ingérer le deuxème article. Article

2.md. Allez, c'est parti. Encore une

fois, il arrive vraiment à comprendre de

quoi il s'agit et il est en train de

créer les pages maintenant. Voilà.

Alors, j'aime bien quand il est en train

de créer les pages, j'aime bien aller

sur Obsidian et regarder un peu ce qu'il

se passe. Donc en effet, on a eu ici

vraiment une attaque sur Axios.

On voit que tout est relié avec Open AI,

OK, avec l'article, avec Codex, bref, il

est en train de me créer des choses pour

à peu près tout.

Donc là, je vois en effet que Axio s'est

relié à pas mal de choses. On a eu une

attaque de supply chain. On peut aller

dessus et on voit que ça c'est aussi

relié à d'autres choses. C'est super

intéressant. Et tout commence ici à se

mélanger. Voyons voir un peu ce que l'on

a niveau de Cloud. Très bien. Bon,

maintenant, OK, je suis en train ici

d'ajouter de la connaissance. Mais ce

qui est super intéressant aussi, c'est

une fois que vous avez cette

connaissance, c'est de taper des

requêtes.

Dis-moi ce qu'il s'est passé

au niveau de l'attaque de supply chain

Axios.

Voilà. Donc là, je lui demande

d'interroger mon deuxième cerveau.

Voilà. Donc là, il me dit la réponse, il

me dit exactement ce qu'il s'est passé

et surtout là, il a travaillé sur

quelque chose. Donc il me demande,

"Veux-tu que je classe cette réponse

comme synthèse dans le wiki ?"

Oui, classe cette réponse

comme synthèse. OK, très bien. Donc, on

voit ici que la synthèse est désormais

classée et cette synthèse va se

retrouver directement ici sur mon

obsidian. Donc à chaque fois que vous

allez interagir aussi pour demander des

choses, ça va aussi lui permettre ben de

voir de comprendre de nouvelles choses

et de mettre à jour le second cerveau.

Maintenant, ça pourrait aussi être utile

d'avoir un lint, ce qui permettra tout

simplement un peu de corriger les

erreurs, de faire un peu un tour dans le

second cerveau pour voir s'il y a des

contradictions, des choses qui vont pas

et cetera. Allez, très bien. Et là, on a

le report. Donc il y a pas de

contradiction. Bon voilà, il a fait

certaines choses ici sans doute

pertinentes. Faudrait que je regarde un

peu plus en détail. Mais on a aussi une

commande pour venir un peu inspecter la

santé de notre second cerveau. Et

désormais, dès que je vais avoir un

nouveau truc au niveau de la VIIA, je

vais le mettre dedans. Je vais le mettre

là-dedans et j'aurai par conséquent

vraiment mon petit cerveau ici visuel

pour voir comment tout est relié. Je

trouve ce concept vraiment super. Si

vous avez aimé cette vidéo, n'hésitez

pas à liker, commenter et à partager. et

on se retrouve très bientôt dans la

prochaine vidéo.