Full Transcript

·YouTLDR

Outlook | Unlocking Value of Sillica 30/03/2026

56:38IndonesianTranscribed Jul 14, 2026
0:00

Oke, Teman-teman. Perkenalkan nama saya

0:02

Farel.

0:04

Saya salah satu analis di Outlier

0:07

Inside. Oke, hari ini saya akan membahas

0:10

tentang industri silika dengan judul

0:13

Unlocking Value of Silika.

0:17

Oke, yang pertama

0:20

sebelum kita membahas tentang silika

0:22

lebih jauh, kita harus tahu sendiri

0:24

bahwa kita harus tahu bahwa silika

0:27

silika adalah ee komoditas tambang,

0:29

Teman-teman,

0:31

ya. Jadi

0:33

kita harus mengetahui bahwa tambang itu

0:36

ada beberapa jenis, yaitu salah tiganya

0:40

ada open pit, ada underground mining,

0:43

ada dragging. Nah, ini tiga-tiganya beda

0:46

nih karakteristiknya, Teman-teman. Yang

0:48

pertama, open pit ini mempunyai volume

0:50

produksi yang besar yang positifnya.

0:54

Yang kedua adalah teknologi sederhana.

0:56

Ketiga, scalable production dan juga

0:59

aksesnya cepat dan mudah. Jadi karenakan

1:02

struktur dari ee tambang open pit ini

1:05

adalah terbuka sehingga ee untuk

1:08

menaikkan bahan tambang barang tambang

1:11

dari bawah ke atas itu lebih mudah

1:13

dikarenakan dia dapat diakses ee melalui

1:17

logistik yang biasa. Jadi tidak perlu

1:19

teknologi yang ee gimana-gimana yang

1:22

biasa-biasa aja karena kan bisa lewat

1:25

akses dengan mudah pakai truk dan yang

1:27

lain-lain.

1:29

[berdehem] Produksinya juga besar

1:30

dikarenakan ee efisien teman-teman dari

1:32

atas sampai bawah itu dia bisa membawa

1:35

barang hasil-hasil tambang dan

1:37

barang-barang tambang. Nah, tapi ada

1:39

minusnya juga ada negatifnya. negatifnya

1:41

adalah dikarenakan dari atas sampai

1:43

bawah itu harus berputar-putar sehingga

1:45

bahan bakar diselai itu tinggi boros

1:48

bahan bakar ya kan. Dan yang kedua

1:52

adalah butuh lahan yang besar jadi butuh

1:54

izin yang besar yang birokrasi yang ee

1:58

susah itu kan kalau misalkan dibant

2:01

kalau ditambang kan susah ya

2:02

birokrasinya. Jadi untuk dapatkan izin

2:04

yang besar juga lumayan sulit.

2:07

[mendengus]

2:07

Terus yang ketiga adalah sensitif dengan

2:09

cuaca, terutama cuaca hujan dan juga

2:11

cuaca panas. Dikarenakan yang di bawah

2:13

itu, di bawah tanah itu kan semakin jauh

2:17

dari permukaan maka semakin dekat ke

2:19

inti bumi sehingga lebih panas juga kan

2:21

kalau misalkan lagi panas. Dan juga ee

2:24

debu-debu yang gersang juga membuat suhu

2:27

lebih terasa panas bagi pekerja.

2:31

[berdehem]

2:31

Tapi di lain itu, di lain sisi ketika

2:34

hujan itu lebih ee bahaya juga

2:36

dikarenakan kalau misalkan

2:40

open pit ini banyak tanahnya, maka

2:42

licin, Teman-teman. Kalau saat hujan

2:45

truk-truknya juga harus mempunyai ee

2:48

bahan bakar yang lebih banyak,

2:49

mengeluarkan bahan bakar yang lebih

2:51

banyak dikarenakan licin, banyak ee

2:54

energi yang terbuang dari ee saat truk

2:58

itu mau naik kena licinan, itu kan

3:00

banyak energi yang kebuang, tidak

3:02

efisien dari jaraknya dan energinya.

3:06

Nah, selanjut itu selanjutnya ada juga

3:09

underground mining. Nah, underground

3:11

mining itu seperti tikus yang ada di

3:13

bawah tanah yang masuk ke dalam tanah

3:15

membuat lorong-lorong. Nah, underground

3:18

mining ini beda sama open pit.

3:20

Underground mining ini tidak mengeruk

3:22

yang bagian atas membuka bumi. Mereka

3:25

itu masuk ke dalam tanah membuat

3:27

lorong-lorong ee untuk eksplorasi. Nah,

3:30

ada plus dan minusnya juga terutama

3:33

eksplorasinya lebih dalam. sudah jelas

3:35

teman-teman dikarenakan dia underground

3:37

mining jadi eh mereka tuh bisa lebih

3:40

dalam fokusnya daripada menyamping.

3:44

Kalau misalkan open bit kan menyamping

3:45

ya. Kalau underground mining itu

3:48

mendalam dia karena kan dia mencari

3:50

sesuatu yang ada di tempat lain ee

3:53

enggak di dalam tempat yang itu aja.

3:56

Kalau misalkan open bid kan itu-itu aja

3:57

ya yang digali, enggak mencari sesuatu

4:00

lah istilahnya dibandingkan underground

4:02

mining. Tapi

4:05

eh positifnya lagi underground mining

4:07

itu tidak merusak atasnya, Teman-teman.

4:09

jejak destruksinya lebih rendah karena

4:11

dia masuk ke dalam tanah yang atasnya

4:12

tidak perlu dihancurin, tidak perlu

4:13

dibotakin dan lain-lain.

4:17

Yang ketiga adalah kualitas dari hasil

4:19

tambang itu biasanya lebih tinggi

4:20

dikarenakan lebih sedikit tercampur

4:22

dengan ee bahan-bahan lainnya seperti

4:25

fero, seperti tanah, seperti ee boron

4:30

dan yang lain-lain. Dan yang terakhir

4:32

adalah kelebihannya tidak terpengaruh

4:34

dengan cuaca, Teman-teman. Jadi

4:36

dikarenakan dia di dalam tanah, dia

4:37

kalau misalkan ada hujan ya udah enggak

4:39

kerasa.

4:41

Nah, tapi ada kekurangannya juga,

4:42

Teman-teman. Kekurangannya adalah

4:44

teknologinya itu harus advance dan mahal

4:46

teman-teman. Dikarenakan di dalam

4:49

lorong-lorong yang dia buat kan harus

4:51

dikokohkan dengan struktur-struktur

4:53

besi. Jadi kalau misalkan enggak

4:55

dikokohkan entar dia ambruk ya kan.

4:57

Kalau ambruk itu bakal meningkatkan

5:00

meningkatkan cost bisnis yang lebih

5:01

besar lagi dan lebih bahaya daripada

5:04

open pit secara e karyawannya bisa

5:07

tertiban gitu.

5:09

Dah selanjutnya juga volume produksinya

5:12

juga lebih kecil teman-teman kalau di

5:13

underground mining dikarenakan dia tidak

5:16

seefisien open pit dan yang terakhir

5:19

tenaga kerjanya lebih mahal. Seperti

5:21

yang kita tahu bahwa semakin beresiko

5:23

suatu pekerjaan maka semakin tinggi

5:25

gajinya. Nah, yang terakhir adalah

5:28

dragging.

5:30

Dragging ini yang ada di sungai-sungai,

5:32

Teman-teman. Tepi-tepi sungai untuk

5:35

mengambil pasir silikannya dan yang

5:37

lain. Nah, ada plus minusnya juga,

5:39

Teman-teman. Plusnya adalah biaya

5:41

transportasinya rendah dikarenakan ee

5:45

dia itu di atas, dia itu di daratan

5:48

paling luar.

5:51

Yang kedua adalah operasional itu sangat

5:53

efisien dikarenakan tidak perlu

5:54

menambang sampai dalam.

5:56

materialnya juga cepat dipindahkan dari

5:58

tempat ke tempat.

6:01

Dan yang terakhir adalah tidak banyak,

6:02

tidak perlu banyak hauling truk karena

6:04

kebanyakan tuh dragging ini pakai e

6:06

semacam perahu-perahu atau truk-truk

6:07

kecil aja lah. Enggak seperti truk

6:09

tambang yang di open bit. Nah, ada

6:12

minusnya juga, Teman-teman. Minusnya

6:14

adalah enggak semua lokasi itu bisa jadi

6:17

tempat dragging. Jadi, tergantung

6:19

lokasi, terbatas. Dan yang kedua

6:22

biasanya kualitas tambangnya itu lebih

6:24

jelek lah daripada open pit dan

6:25

underground. Dan yang terakhir hasil

6:27

tambang itu tercampur dengan ee komponen

6:30

lain.

6:32

Nah, selain kita menemukan ee mengetahui

6:36

jenis-jenis tambang, kita juga harus

6:37

tahu jenis-jenis deposit dari silika.

6:40

Nah, yang pertama ada quarzitide.

6:42

Quartzide ini eh jenis silika yang

6:45

terbentuk dari batuan, Teman-teman.

6:47

Batuan quartz. Nah, ini natural

6:50

deposit-nya prioritasnya. Puritas itu

6:53

kemurnian ya. Kemurnian dari natural

6:56

deposit-nya Quartz ini eh 90 sampai 98%.

7:01

Kadang-kadang orang itu tahu silika itu

7:03

hanya pasir, Teman-teman. Padahal

7:04

sebenarnya silika ini awalnya itu dari

7:07

batu. Nah, yang sudah menjadi pasir itu

7:10

sebenarnya ee batu-batu yang sudah ee

7:13

terkikis karena air terkikis berpindah

7:17

ke tempat lain jadi pasir dan tercampur

7:19

dengan tanah dengan ee elemen-elemen

7:23

lainnya. Nah, selanjutnya ada quartz

7:25

fine. Quartz findine ini juga mirip

7:27

dengan quarzide yaitu batuan,

7:29

Teman-teman. Nah, natural deposit

7:32

purity-nya itu lebih tinggi daripada

7:33

quarzide yaitu 95 sampai 99%.

7:38

lebih tinggi. Dan yang terakhir adalah

7:41

pasir silika, Teman-teman. Nah, jadi di

7:43

sini adalah berbentuknya pasir.

7:47

Naput natural depositnya lebih rendah

7:48

pastinya kan tercampur dengan ee

7:51

komponen lain, yaitu 85 sampai 95%

7:54

itu pasir silika. Nah,

7:58

dari tiga jenis deposit ini itu

8:01

mempunyai karakteristik masing-masing,

8:03

Teman-teman. Nah, kalau quarz itu

8:05

cadangan depositnya besar. processing

8:07

yieldnya itu lebih besar di heilir

8:09

puritusnya soalnya lebih tinggi tapi

8:12

marginnya moderat dikarenakan eh costnya

8:15

juga lebih tinggi gitu kan. Sementara

8:17

quartz quartz fine itu COG-nya itu lebih

8:21

murah dikarenakan eh quart quartz ini

8:26

quartz fine ini dari natural depositnya

8:28

prioritasnya udah tinggi sehingga cost

8:30

di healirnya itu lebih rendah. Tidak

8:32

perlu banyak memurnikan lagi karena

8:34

sudah murni dari awalnya gitu.

8:36

processing yieldnya juga lebih tinggi

8:38

dikarenakan karena sudah mundur dari

8:40

awal jadi enggak perlu kepotong banyak

8:42

sama processing eh yield-nya.

8:46

Terus yang keempat, yang ketiga adalah

8:47

kapexnya itu lebih murah daripada

8:49

quarzide dan terakhir adalah margin

8:51

lebih tinggi daripada quarzit. Tapi eh

8:55

kita bahas juga tentang yang pasir pasir

8:57

silika. Lanjut. Nah, pasir silika ini

9:01

sebenarnya

9:03

komponen eh positifnya adalah KPXnya itu

9:05

lebih murah per ton.

9:08

Volume produksinya juga besar dan biaya

9:11

eksplorasi sangat-sangat murah,

9:12

Teman-teman. Jadi, enggak perlu dibom,

9:15

enggak perlu di ee hancurin, enggak

9:17

perlu di ee potong-potong segala macam.

9:21

Tinggal diseruk aja, di di diserok aja

9:23

gitu. Nah, tapi kita tahu sendiri bahwa

9:26

semua yang positif ada yang negatifnya

9:28

juga kan. Nah, negatifnya di sini adalah

9:30

quarzide CEOG-nya tinggi karena butuh

9:32

banyak proses di heilirnya.

9:35

Misalkan di sini ada drilling, blasting,

9:38

crushing yang menyebabkan konsumsi

9:40

energinya itu lebih tinggi, Teman-teman.

9:42

Itu minusnya.

9:44

Dan yang kedua, KPEX itu lebih mahal,

9:47

intensif dikarenakan butuh pabrik dan

9:49

fixed asetnya besar gitu. Nah, kalau

9:52

quartz fine ini volumenya itu kecil

9:55

minusnya lebih sedikit dia dapatnya.

9:59

dan cadangan suplainya juga lebih

10:00

terbatas daripada quad.

10:03

Minusnya lagi adalah eksplorasinya lebih

10:05

mahal ya walaupun COG-nya lebih murah eh

10:10

tapi eksplorasinya tuh lebih mahal

10:12

karena lebih susah untuk nyari quartz

10:14

find ini teman-teman.

10:16

Dan yang terakhir adalah putaran putaran

10:18

operasionalnya lebih rendah daripada

10:20

quartzet. Jadi karena dia lebih sedikit,

10:21

lebih rare, jadi lebih rendah juga

10:23

putaran operasionalnya. Nah, kalau pasir

10:26

silika minusnya apa? minusnya adalah

10:28

depositnya itu low purity sehingga untuk

10:31

masuk ke smelter grade itu lebih mahal

10:34

karena butuh di pure-pure lagi di di eh

10:37

di

10:39

murnikan lagi lebih banyak stepnya

10:41

daripada yang sudah pure dari awal ya.

10:43

Nah,

10:45

[mendengus][berdehem]

10:46

untuk masuk ke dalam produk heilir itu

10:48

terlalu jauh dan terlalu mahal. Karena

10:50

tadi saya sudah bilang purity untuk

10:52

masuk ke smelter aja lebih udah susah

10:55

gitu apalagi udah masuk ke dalam produk

10:58

hilir. Nah, itu lebih banyak cost untuk

11:02

memurnikan lagi. Nah, minusnya lagi

11:05

adalah marginnya tipis dan tidak cocok

11:07

untuk dijual ke industri B2B dikarenakan

11:10

B2B kan juga butuh margin ya. saya ee ee

11:13

teman-teman

11:15

saya juga kalau misalkan punya usaha

11:18

penginnya kan pasti marginnya tinggi,

11:20

enggak mungkin marginnya penginnya yang

11:21

rendah kan seperti itu teman-teman. Jadi

11:24

kita mempunyai logika bahwa ee untuk B2B

11:27

harus marginnya bisa memberikan margin

11:30

ke klien kita yang which is itu bisnis

11:32

juga.

11:36

[berdehem]

11:38

Selanjutnya adalah kenapa ee

11:42

silika ini dikaitkan dengan

11:44

semikonduktor.

11:46

Nah, seperti yang kita harus tahu bahwa

11:49

ada sifat-sifat

11:51

ee yang bisa menghantarkan dan tidak

11:53

menghantarkan listrik. Yang pertama

11:55

adalah ee konduktor itu menghantarkan

11:57

listrik, Teman-teman. Dan sementara

11:59

insulator itu kebalikannya, yaitu

12:01

menahan listrik. Nah, di sini saya

12:04

membagi mana aja yang jadi konduktor dan

12:06

mana aja yang jadi insulator. Salah

12:08

satunya yang insulator adalah karet,

12:10

Teman-teman, rubber

12:12

dan juga ee kayu, Teman-teman. Kayu itu

12:15

jadi salah satu instalator. Sementara

12:18

konduktornya itu yang paling konduksi

12:19

adalah tembaga, Teman-teman. Koper,

12:22

serta emas. Nah, di mana sih posisinya

12:25

silika ini yang sebagai semiconductor?

12:27

Itu di tengah-tengah, Teman-teman. saya

12:29

sebutnya itu adalah control

12:31

conductivity. Jadi, conductivity-nya itu

12:34

terkontrol, enggak terlalu

12:38

mengantar, tapi tidak juga eh terlalu

12:42

menolak gitu. Jadi, dia ada keunggulan

12:44

dari control-nya.

12:47

Nah, ini adalah flow dari hilirisasi,

12:50

Teman-teman. Yang pertama kita tahu

12:51

sendiri di quartz tambang masuk ke

12:54

feeder. Nah, feeder ini adalah ee alat

12:58

untuk memper untuk

13:00

memindahkan bahan-bahan tambang

13:03

tersebut. Nah, jadi ee masuk dari feeder

13:07

pindah ke crusher, Teman-teman. Crusher

13:08

tuh ditumbuk tapi belum halus,

13:11

Teman-teman. Tumbuknya tumbuknya masih

13:12

kasar. Makanya harus dimasukin lagi ke

13:16

alat namanya balk. Balmal itu ditumbuk

13:18

lagi sebagai e bubuk. Nah, setelah jadi

13:22

bubuk dibersihin teman-teman pakai air.

13:25

Muncullah produk awal kita yaitu

13:29

kristalin.

13:31

Setelah jadi kristalin, kita kan butuh

13:32

minyak untuk emm

13:36

atau bensin untuk mengirimkan produk

13:40

kita ke smelter, Teman-teman. Ini

13:42

hilisasi nomor pertama. Smelter itu

13:44

menuju eh midstream dari upstream ke

13:48

midstream. Nah, crystalin ini masuk ke

13:51

smelter akan dimasukkan ke dalam namanya

13:54

electric arc furnance. Ini kristalinnya

13:58

akan dibakar sampai meleleh.

14:01

Lalu setelah meleleh itu masuk ke dalam

14:03

LED penyimpannya

14:06

eh hasil dari electric arc namanya.

14:09

tekniknya tapping. Nah, selanjutnya

14:11

adalah molding. Molding itu adalah

14:13

membentuk hasil dari ledel-nya ini

14:17

dibentuk di molding sehingga akan

14:20

menjadikan produk kedua dari hilalisasi

14:23

itu yaitu metallurgical silicon block.

14:26

Nah, apakah ini sudah cukup untuk masuk

14:29

ke dalam industri solar panel dan ee

14:32

cip? Belum, Teman-teman. Jadi kita harus

14:34

punya yang namanya high grade refinery.

14:37

Kita mengirimkan ke sini juga butuh

14:38

minyak.

14:40

Nah, di sini ada proses-proses kimia

14:43

untuk memecahkan eh impurities atau

14:47

ketidakmurnian.

14:49

Nah, impurities ini kan ee isinya ada

14:51

banyak. Ada besinya, ada kopernya, ada

14:54

emasnya mungkin ya, ada tanahnya. Jadi

14:57

dipakaiin di refinery ee high grade ini

15:02

akan dipisah-pisahkan oleh kimia-kimia

15:05

yang akan nanti menjadi gas output-nya.

15:08

Gas ini di dalam gas kolum.

15:12

[berdehem] Nah, gas ini untuk ee

15:15

proses-proses untuk memisahkan

15:17

impurities. Nah, nanti sisa-sisanya

15:21

setelah sudah jadi sangat pure menjadi

15:24

yang namanya polisilikon inget. Ini

15:26

seperti bongkahan bongkahan hasil dari

15:30

silikon ee metalurgi silikon yang sudah

15:33

dimurnikan. Nah, apakah sudah cukup

15:35

situ? Di situ belum cukup, Teman-teman.

15:37

Akan masuk ke dalam mesin yang namanya

15:39

Chozarski Furnance itu akan dibersihkan

15:42

lagi, dicairkan lagi, dijadikan

15:45

kristal-kristal, Teman-teman. Nah, itu

15:47

membutuhkan listrik yang sangat besar.

15:49

Selanjut itu setelah dari situ akan

15:51

masuk ke dalam wafer manufacturing untuk

15:53

apa? Untuk di potong, diutting, dan juga

15:56

diapping, Teman-teman. Lapping and

15:58

polishing. Tujuan apa? Dipotong untuk

16:00

membuat bentuknya kecil-kecil seperti

16:02

ini. Lempengan-lempengan bulat,

16:05

lempengan-lempengan lingkaran, dan juga

16:08

lapping dan polishing. itu tujuannya

16:10

untuk membuat wavers-nya ini tidak

16:14

terkontaminasi dengan namanya debu dan

16:17

juga ee tanah. Jadi harus benar-benar

16:19

bersih, Teman-teman. Ini juga pakainya

16:21

listrik. Jadi dari upstream sampai

16:23

downstream kita sudah mempunyai asumsi

16:26

bahwa COG paling pertama adalah listrik

16:29

dan juga bensin. Selanjutnya adalah ini

16:32

adalah eh flow dari COGS di

16:38

[batuk][berdehem]

16:39

proses dan COGS di dalam refinery. Yang

16:42

pertama kita harus membuang kloridnya

16:43

dulu, metal chloride. Nah, buangnya itu

16:46

pakai gas-gas ini, Teman-teman. Gas

16:47

klorid dan juga hidrogen chloride.

16:51

terbentuklah eh silikon

16:55

eh polisilikon anget dengan impurities

16:59

6N. 6N itu artinya 6-nya 6 kali eh 9nya

17:03

6 kali sori itu 6n. Kalau misalkan 9nya

17:07

7N eh 9nya 7 kali berarti 7N ya kan. Nah

17:10

itu 6M cocok untuk masuk ke dalam

17:13

industri solar waver. Nantinya setelah

17:17

masuk ke dalam industri solar rover akan

17:18

diproses lagi di texturing, diffusing,

17:21

dan doping. Doping dibikin grid,

17:23

Teman-teman. Jadi, ini akan

17:26

dibentuk-bentuk agar cahaya-cahayanya

17:28

itu bisa membuat jadi cahaya yang

17:30

menghasilkan listrik. Nah, setelah itu

17:34

menjadikan ee solar waver ini menjadi

17:38

solar cell ya. Nah, solar sel ini adalah

17:41

eh waver yang sudah bisa yang sudah bisa

17:44

memproduksi

17:46

listrik dari cahaya matahari karena

17:48

dipantul-pantulkan dari segala jenis.

17:50

Jadi saya kurang paham dalam prosesnya,

17:53

tapi ee kira-kira gambaran seperti itu,

17:56

Teman-teman. Nah, setelah dari solar

18:00

panel, kita akan moving to chip. Nah,

18:04

chip ini lebih tinggi, Teman-teman.

18:06

puritiesnya harus lebih tinggi, jauh

18:08

lebih tinggi. Makanya kita harus butuh

18:10

banyak ee CO lagi tambahan yaitu klorin

18:12

gas lagi, hidrogen klorin lagi,

18:15

trikolosin apa ee ini lagi dan juga

18:18

hidrofloric acid lagi. Nah, untuk

18:21

menciptakan wavers yang 11N ini juga

18:24

harus tinggi teman-teman puritasnya.

18:26

Jadi purity ini lebih rendah, purity ini

18:28

lebih tinggi. Untuk CO gas ininya

18:31

grade-nya lebih tinggi juga. Kita harus

18:33

buang karbon, buang fosforus, buang

18:35

boron, baru menjadikan silikon

18:38

puritisnya 11n. 9-nya 11 kali 9 9 9 9 9

18:42

sampai 11. Nah, setelah itu setelah

18:46

purity-nya sudah 11n ini polisilikonnya

18:50

akan dipotong menjadi silicon waver

18:52

purities. Bear silicon waver purities.

18:55

Nah, jadi dikarenakan

18:58

11 in mahal, makanya butuh lebih banyak

19:01

lagi prosesnya berulang-ulang,

19:03

Teman-teman, dipakaiin COG sininya. Nah,

19:07

setelah kita mendapatkan silicon wavers

19:10

untuk masuk ke dalam industri chip maka

19:12

harus punya mesin yang namanya foto

19:14

litography. Nah, di dalam foto litografi

19:17

ini, wavers ini akan ditembakkan oleh

19:19

laser. Lasernya ini untuk membuat

19:21

transistor-transistor yang ada di dalam

19:23

wavers-nya tersebut. Dibikin jalur-jalur

19:25

elektrik. Nah, dalam jalur-jalur

19:27

elektrik ini kalau kalian pernah lihat

19:29

di HP itu ada seperti garis-garis.

19:31

Garis-garis ini untuk mengkonduksi

19:33

listrik sebenarnya dan juga bisa untuk

19:36

mengontrol listrik juga. Makanya eh

19:39

pakai laser karena kan semakin kecil itu

19:41

semakin efisien. Kalau misalkan pakai

19:43

physical maka tidak akan bisa,

19:45

Teman-teman. Karena kan terlalu besar

19:46

barang-barang yang membuat chip itu.

19:49

Sementara kalau pakai laser itu bisa

19:51

sekecil mungkin membuat chip

19:53

sebanyak-banyaknya di dalam satu wafer.

19:55

Menghasilkan chip waver.

19:58

Nama prosesnya di dalam fotolitografi

20:00

adalah fotolavik

20:02

seperti itu. Nah, ini kolum ini

20:06

sebenarnya untuk distalasi namanya ya,

20:07

Teman-teman. Jadi, membuang-buang ini

20:09

namanya distalasi. Saya menyebutnya

20:12

untuk step-step by step ini sampai

20:15

distalasi paling pure adalah depth of

20:18

separation distallation.

20:21

Oke, lanjut.

20:23

Nah, di sini adalah estimasi dari

20:26

hitung-hitungan saya, Teman-teman. Jadi

20:28

1 ton ini jika akan menjadi

20:33

silicon wafer dan be eh solar wafer saya

20:36

menemukan bahwa akan ada namanya

20:38

processing processing yield lost dari

20:42

eh puritasnya. Jadi kalau ingin kita

20:45

memurnikan maka harus banyak yang

20:47

dibuang dong teman-teman. Di dalam batu

20:49

ini kan banyak chemikal-kemikal lain,

20:52

banyak senyawa-senyawa lain yang harus

20:53

dibuang seperti boron, seperti

20:55

aluminium, seperti nikel misalkan, atau

20:58

ada yang lain-lain. Nah, kita tuh

21:00

butuhnya untuk membuat silikon waver dan

21:02

silikon solar itu butuhnya adalah yang

21:06

benar-benar silika yang kalau bisa

21:09

prioritasnya itu makin tinggi,

21:13

silika murni gitu loh. Kita enggak mau

21:16

silika campuran sama besi dan segalain.

21:18

Makanya di sini ee kita saya

21:20

mengestimasi setiap hilisasinya

21:24

processing heal-nya juga berbeda,

21:25

Teman-teman. Contohnya seperti di sini

21:27

dari batu quartz yang high grade itu

21:30

menuju ke be silicon wafer ini turunnya

21:34

80%, Teman-teman. 7 78 sampai 80%. Ke

21:37

sini ke polis silicon inget yang ee

21:41

merupakan midstream itu turunnya 65%

21:45

sampai 70%, Teman-teman. Jadi 1 ton.

21:46

Jadi sisa T 3,0

21:50

ton sama sampai 30 3,5 ton. Sedangkan

21:54

yang silicon waver itu 0,2 ton sampai

21:58

2,2 ton. Nah, itu processing yield ini

22:01

harus kita perhatiin, Teman-teman.

22:03

Karena kita menghitungnya dari ton. Jika

22:06

kita menghitung 1 ton batu quartz,

22:08

jangan dihitung lagi 1 ton bear silicon

22:11

wover karena itu terlalu bias,

22:12

Teman-teman. Nah, ini merupakan

22:15

harga-harga yang saya ambil dari acuan

22:18

siuan index untuk metallurgical silicon

22:21

block dan sudah diadjust. Jadi, semuanya

22:24

ini tuh sudah diadjust dengan eh

22:26

processing yield. Nah, yang perlu harus

22:29

teman-teman tahu adalah enggak semua

22:31

batu quartz itu bisa dijadikan silicon

22:34

waver.

22:36

Nah, yang low grade ini kan cuman buat

22:38

bangunan ya. Paling masuk ke dalam

22:40

kristal lain aja. enggak bisa sampai

22:42

metallurgical silicon block. Nah,

22:45

sementara yang mat grade atau medium

22:48

grade itu bisa masuk ke dalam silicon

22:50

block. Tapi untuk masuk ke dalam be

22:53

silicon waver dan bear solar waffer itu

22:56

terlalu jauh dan terlalu mahal untuk

22:58

membuat natural depositnya itu menjadi

23:01

lebih murni. Sementara yang high grade

23:03

itu kan karena sudah murni dari awal.

23:05

Jadi untuk masuk ke dalam solar waffer

23:07

dan silicon waver itu tinggal

23:09

melanjutkan aja kemurniannya. tidak

23:10

perlu dari awal banget dia memisahkannya

23:13

seperti itu.

23:15

Nah, ini selanjutnya adalah gross value

23:18

creation by revenue yield adjusted. Nah,

23:20

jadi karena saya sudahjust adjust dari 1

23:24

ton batu itu akan menjadikan eh hanya

23:29

0,4 ton silikon inget, Teman-teman. Eh,

23:32

silikon block sorry. Iya, silikon blok

23:36

hilang 40% 60% dari total massanya.

23:41

Selanjutnya dari silikon inget itu

23:43

turunnya 70% teman-teman. 65 sampai 70%.

23:47

Nah, jadi kita lihat di sini nih ini

23:50

merupakan

23:52

value creation dari harga barang

23:55

yang sudah diadjust sama yield

23:59

processing yield.

24:00

Nah, jadi 1 ton quartz ini kalau

24:03

misalkan dijadikan chip ini harganya

24:06

bisa dari 40 kali lipat sampai 1000 kali

24:08

lipat naiknya. Saya pakai range itu agar

24:11

standar deviasi yang saya omongin itu

24:14

lebih ee berarti dikarenakan harga-harga

24:18

barang di dalam industri ini lumayan,

24:21

Teman-teman. Jadi, indeks-indeks itu

24:22

tidak semuanya sama. ada yang di negara

24:25

mana itu lebih beda harganya atau juga

24:28

kualitasnya dan juga lain-lainnya. Maka

24:31

kita menggunakan range, Teman-teman.

24:34

Jadi dari deposit kita lihat dari

24:37

silicon block, inget solar sampai chip

24:39

itu value creation-nya sangat besar,

24:41

Teman-teman, dari segi harga jual. Tapi

24:44

apakah harga jual itu cukup? Nah, kita

24:46

harus tahu dulu nih industri material.

24:50

Jadi, purity ini hanya purity itu adalah

24:55

key-nya, kuncinya adalah purity. Kalau

24:58

misalkan purity-nya itu rendah, itu

24:59

hanya sebagai industri material, yaitu

25:03

bangunan seperti pasir bangunan aja lah

25:06

biasa. Tapi kalau purity-nya naik

25:08

sedikit akan masuk ke industri kaca yang

25:10

which is lebih besar juga marginnya. Dan

25:12

yang terakhir eh kedua terakhir adalah

25:17

eh dari industri solar panel dan

25:19

industri chip yang lebih tinggi lagi

25:21

purity-nya.

25:23

Selanjutnya adalah ini adalah

25:25

hitung-hitungan dari ee saya sendiri dan

25:29

merujuk dengan riset-riset yang saya

25:30

temukan yaitu adalah dari batu quartz

25:32

ini COG-nya 30 sampai 70 ton Cina dan

25:37

ASEAN itu harus menyesuaikan dengan COGS

25:40

yang sampai hilirnya. Karena kalau kita

25:43

ngomongin harga aja itu juga sia-sia.

25:46

Kita kan penginnya kan profit bukan dari

25:48

harga aja, bukan revenue aja. Jadi, eh

25:51

omset tinggi, kalau COG set tinggi juga

25:53

percuma. Nah, saya akan eh menyesuaikan

25:57

yield-nya dari COGS

26:00

batu quartz menjadi COGS wafer eh solar

26:03

dan juga silikon serta polisilicon inget

26:06

dan juga metalurgi silicon block. Jadi,

26:10

eh

26:11

saya ingin mencari GPM-nya atau gross

26:14

profit margin-nya.

26:16

Nah, setelah itu kita juga harus tahu

26:18

nih KEX itu seberapa berat investasinya,

26:22

harus berapa banyak untuk membuat

26:23

produk-produk ini. Ternyata dari KX

26:27

kristalin sampai metalurgical silicon

26:29

block itu masih rendah. Tapi pas masuk

26:33

ke dalam kapex polisilikon anget itu

26:36

jadi semakin tinggi, Teman-teman.

26:38

Nah, ini paling tinggi, Teman-teman.

26:39

Dikarenakan untuk masuk ke dalam raw

26:41

solicon wafer dan juga raw silicon eh

26:45

waver

26:47

eh solar waffer dan silicon waver itu

26:50

butuh kapex yang lebih rendah daripada

26:52

polis silicon dikarenakan untuk masuk ke

26:54

sini kan hanya untuk cutting dan juga

26:57

polishing ya kan. Jadi enggak perlu

26:59

banyak. yang perlu banyak tuh di sini

27:01

dikarenakan butuh distalasi dari

27:03

refinery dan yang lain-lain. Dan saya

27:06

menemukan GPM dari range di beberapa

27:08

negara dari mulai dunia sampai China dan

27:11

juga Eropa bahwa GPM-nya itu

27:13

metallurgical silicon block 0 sampai

27:15

62%.

27:17

Kan ngomong GPM kita enggak mungkin

27:18

minus dong. Dan setelah itu polis

27:21

silicon ini 0 sampai 51%. R la solal

27:25

wafer ini 0 sampai 52% dan juga R

27:28

silicon wover. 0 sampai 80%.

27:31

Nah, ini kan baru GPM, Teman-teman, ya.

27:35

Kita akan menyesuaikan GPM tersebut

27:37

dengan harga yang sudah ditetapkan dari

27:39

revenue. Jadi, GPM dari revenue bukan

27:41

dari GPM COGS tahun lalunya gitu,

27:44

Teman-teman. Eh, COGS barang sebelumnya.

27:47

Nah, ini merupakan segitiga value

27:50

creation according to the EBITDA atau

27:53

earning before interest depreciation and

27:55

amortization yield adjusted estimation.

27:58

Jadi ini sudah di-adjust oleh yield eh

28:02

processing yield ya, sori. Dan juga

28:04

sudah diadjust dengan gross profit

28:06

margin eh terhadap

28:10

harga-harga di barang tersebut. Nih

28:13

harga-harganya kan kita bisa lihat di

28:15

sini nih

28:17

harganya segini. Profit marginnya let's

28:19

say 10.000 itu profit marginnya 80%

28:23

artinya kan 8.000 marginnya kan net eh

28:26

gross profit marginnya. Tapi itu dari 1

28:29

ton, Teman-teman. Dikarenakan 1 tahun

28:31

ini kita enggak semuanya, kita kan kena

28:34

dalam processing yield. Jadi, 1 tahun

28:36

ini kalau misalkan masuk ke dalam

28:37

industri chip tadi berapa industri chip

28:40

turunnya?

28:42

70 sampai 80%. 78 sampai 80%. Artinya

28:46

kalau misalkan dari deposit ini harganya

28:49

10 margin 20% artinya kan do ee

28:55

10 dolar 20% kan artinya 2 nah ketika

28:59

harganya itu di dalam industri waver

29:01

chip itu 1$.000 1$.000 dolar tuh

29:04

marginnya itu 80% dari 1$.000

29:06

teman-teman jadi 200 marginnya kan eh

29:08

sori marginnya itu 1$000 800 marginnya.

29:13

Jadi kita hitungan dari margin yang ada

29:16

di tambang tuh tadinya 10 dolar margin

29:20

20% itu 20 dolar sori jadi jadi 800 itu

29:25

kan value creation-nya jadi meningkat.

29:27

Nah, value creation ini disebabkan oleh

29:30

teknologi untuk memprosesnya

29:32

teman-teman.

29:36

Oke, lanjut. Eh, di sini saya

29:40

menjelaskan tentang

29:43

distribusi logistik untuk COGS-nya ee

29:47

industri silika yang tadi saya sudah

29:49

jelaskan ada beberapa kimia, gas dan

29:53

lain-lain itu saya mengasumsikan bahwa

29:56

mereka itu semuanya beli, Teman-teman.

29:57

Karena enggak semua negara itu ada semua

30:00

barang yang dibutuhkan. sehingga saya

30:02

mengampilkan mengambil kesimpulan untuk

30:04

mengambil negara dengan eksportir paling

30:07

besarnya aja. Nah, contohnya seperti

30:10

ini. Hidrogen klorid itu saya ngambil

30:13

dari Jerman dikarenakan dia COGES paling

30:15

sori eksportir yang paling besar di

30:17

industri hydrogen chloride.

30:22

Lalu klorin gas. Klorin gas ini saya

30:25

ngambil dari Kanada karena dia yang

30:26

paling besar eksportir. Dan yang ini

30:29

hidrogen klorid dan juga hidroflorik itu

30:33

dari China, Teman-teman. Nah, jadi ini

30:35

saya bikin untuk melihat sensitivitasnya

30:39

dengan harga minyak dan juga perang,

30:40

Teman-teman. Seperti yang saat ini

30:42

terjadi di Iran dan juga Amerika. Nah,

30:47

dari Jerman itu kan langsung menuju Asia

30:51

lewat Sues atau lewat darat ini lewat

30:54

Hormus ya kan, Teman-teman. Ini sangat

30:57

sensitif dengan yang namanya harga

30:59

minyak teman-teman. Karena kan di sini

31:01

di Sues ini ada konflik dari Israel, ada

31:04

konflik dari Yaman juga, Haut. Dan di

31:07

sini juga bahaya teman-teman ada

31:09

perompak-perompak dari Somalia atau

31:11

bajak laut, ya, Teman-teman. sehingga

31:13

akan membutuhkan cost yang lebih besar

31:15

gitu dari segi minyaknya.

31:17

Kalau misalkan dari Jerman ini muter,

31:20

ini lebih besar lagi, Teman-teman, dari

31:21

cost minyaknya. Jadi serba salah.

31:23

Sehingga saya tuliskan di sini sensitif

31:26

dengan perang, Teman-teman. Nah, kalau

31:29

Kanada itu enggak sensitif secara

31:31

langsung, tapi sensitif dari harga

31:34

minyak. Nah, karena ini jauh ya,

31:36

Teman-teman. dari Kanada ke China itu

31:37

berapa ribu kilo atau Indonesia lebih

31:40

lebih jauh lagi. Jadi saya tulis di sini

31:42

tidak sensitif dengan perang tapi secara

31:44

enggak langsung ya kan teman-teman. Nah,

31:47

selanjutnya di China. Nah, ini China ini

31:49

menarik nih teman-teman. Jadi dua

31:51

komponen untuk refinery ini ada

31:55

[mendengus] di China, Teman-teman. Nah,

31:58

jika misalkan kita itu produksi di

32:00

Indonesia, maka tidak sensitif dengan

32:03

perang karena dekat dan juga enggak

32:05

diblok sama Hormus dan juga Sues. Dan

32:09

kalau misalkan di bikinnya di China,

32:11

hilisasinya lebih untung lagi karena

32:13

China sudah punya bahan bakunya sendiri.

32:17

Nah, selanjutnya saya sudah memberikan

32:20

importar variabel saya petak-petakin

32:23

tadi untuk COGS dan segala macam. Saya

32:25

bagi tiga important variabelnya, yaitu

32:28

logistik.

32:30

Logistiknya ini gimana sih? Ya kan

32:34

medium terata sensitivitasnya terhadap

32:36

Middle Eastern War untuk shipping-nya.

32:38

Saya sudah bikin asumsinya. Dan yang eh

32:43

kedua adalah sama tadi kalau ini kan war

32:45

ini ke oil price-nya. Kalau war di

32:48

winter sudah pasti berkorelasi dengan

32:50

oil price. Tapi ini saya tulis di e oil

32:53

price sendiri karena Kanada itu kan

32:55

tidak sensitif dengan perang, tapi

32:57

secara tidak langsung sensitif dengan

32:59

oil price-nya gitu untuk shipping.

33:02

Terus yang ketiga adalah eh

33:05

ini saya tulisnya salah ya, ini harusnya

33:08

sini. Ini saya hapus entar. Oke,

33:10

selanjutnya adalah FX volatility. Ya

33:12

udah pasti ya teman-teman yang namanya

33:14

ekspor impor pasti ada resiko

33:17

currency-nya currency risk. Nah,

33:20

selanjutnya dari logistik itu kita

33:23

menuju ke produksinya teman-teman.

33:25

Produksi dari hulu ke hilirnya

33:27

teman-teman. Yang pertama ada regulation

33:29

dan birokracy. Nah, ini kita harus

33:32

pantau teman-teman regulasinya sekarang

33:34

gimana sih di Indonesia. Nah, atau di

33:36

Cina gimana sih?

33:38

ini berhubungan dengan demand juga tapi

33:40

nanti. Nah, selanjutnya adalah

33:43

produksinya tuh butuh listrik dan kol,

33:46

butuh batu bara, butuh listrik, ya kan

33:49

untuk memproduksinya tadi yang tadi saya

33:50

sudah bikin ee jadi COGSnya ada dua,

33:53

listrik dan juga minyak yang paling

33:54

penting. Oke, selanjutnya adalah

33:57

material price. Tadi ada

34:01

apa, ada gas apa, itu semuanya kita juga

34:03

harus perhatiin, Teman-teman. dari segi

34:05

harga, suplly, dan juga kontraknya.

34:09

Kalau misalkan perusahaan ada

34:10

kontraknya, Teman-teman. Dan yang

34:11

terakhir adalah demand, ya. Jadi, saya

34:14

masukin demand ini sebagai important

34:15

variable untuk melihat apakah ini

34:18

industrinya ada yang mau enggak sih.

34:21

Nah, ini dari sini economic multiplier.

34:24

Nah, demand pemerintah itu tujuannya itu

34:27

untuk mengmultiply ekonomi kan ya

34:29

enggak? Nah, jadi apakah dengan

34:32

menggunakan produk-produk derivatif dari

34:34

silika ini akan multiply ekonomi mereka?

34:37

Jadi saya masukkan ke eh important

34:39

variabel untuk melihat nih pemerintah

34:41

ini pengin masuk ke dalam industri

34:44

silika enggak sih untuk gedein

34:46

ekonominya mereka. Nah, itu demand yang

34:48

potensial demand gitu. Nah, selanjutnya

34:51

adalah green energy efficiency. Saya

34:54

masukin ke sini karena ee seperti China.

34:57

China itu kan ee dikarenakan adanya

35:00

produksi listrik besar-besaran dari batu

35:02

bara juga bikin polusinya tinggi ya kan.

35:05

Jadi industri selika ini menawarkan

35:09

efisiensi dari green energy salah

35:12

satunya. Dan yang ketiga adalah tech

35:15

innovation seperti microchip dan yang

35:18

lain-lain. Ini saya sudah tidak mau

35:20

membahas karena terlalu panjang untuk

35:22

tag innovation. Selanjutnya kita akan

35:26

membahas tentang 100 year marathon. Jadi

35:30

kita tahu sendiri event makro saat ini

35:32

adalah China ingin melawan US

35:34

teman-teman sebagai negara adidaya yang

35:36

kedua atau bahkan ingin menjadi yang

35:39

pertama. Saingan yang utamanya adalah

35:42

microchip dan juga solar panel dari

35:46

industri silica. Nah, yang menariknya

35:49

adalah untuk microchip dan solar panel

35:52

ini enggak cuman dari valver doang.

35:54

Jadi, ada barang-barang yang menjadi

35:58

komplimer ya. Eh, sori komplimer apa

36:00

subs substitusi. Sebentar komplimer ya

36:03

teman-teman. Nah, jadi untuk membuat

36:05

solar panel ini juga harus ada kaca kan

36:07

teman-teman. Nah, makanya untuk membuat

36:09

solar panel walaupun kita enggak bisa

36:11

jual e solar panelnya karena kita enggak

36:13

bisa prosesnya, at least kita bisa bikin

36:15

kacanya gitu. sama juga HP juga. At

36:19

least kalau misalkan kita enggak bisa

36:20

bikin micro chip-nya, at least kita bisa

36:24

bikin kacanya. Oke, selanjutnya adalah

36:28

di sini saya sudah menjelaskan tentang

36:30

saya sudah membuatkan tentang ee

36:33

persebaran

36:35

activity dari solar atau dari matahari.

36:38

Yang pertama adalah annual average of

36:40

temperature dan sunlight irradiance ya

36:43

kan di sini sunlight irradiance dan juga

36:46

annual sunlight exposure teman-teman.

36:49

Jadi ada tiga hal yang berbeda yang kita

36:51

harus pahami gitu untuk memahami solar

36:55

activity.

36:56

Di sini saya sudah membuatkan grafik

36:58

dari riset punya milik orang. Nah, ini

37:03

adalah grafik output effectivity. Nah,

37:06

jadi efektivitas solar panel ini

37:10

akan berbeda setiap suhunya. Nah, jadi

37:14

solar panel ini.

37:21

Nah, jadi solar panel ini sebenarnya

37:24

[berdehem]

37:25

efektif menghasilkan listrik jika

37:30

ee

37:33

jika sinar mataharinya itu tinggi,

37:36

Teman-teman. Bukan dari

37:39

temperaturnya. Nah, ini bisa lihat nih

37:42

kalau misalkan temperatur yang 70

37:44

Celcius itu cuman bisa mendapatkan

37:46

voltase segini.

37:49

Jadi, dia enggak bisa menangkap power

37:52

dari kecerahan matahari atau

37:54

irradians-nya sampai segini nih. Kalau

37:56

misalkan temperaturnya cuman 25 Celcius.

38:00

Nih di sini juga lihat nih ada marginal

38:02

effect-nya teman-teman. Ekspektasinya

38:04

kan sampai sini nih ya kan. Tapi

38:06

dikarenakan adanya temperatur temperatur

38:09

sori temperatur yang makin tinggi in a

38:11

certain level di level-level yang

38:14

tertentu

38:16

ekspektasi kita itu akan makin tidak

38:19

efektif turun yang awal efek apa

38:22

ekspektasinya segini dikarenakan ada

38:24

suhu yang ee makin tinggi nih 35 derajat

38:29

udah enggak efektif tapi kalau misalkan

38:30

suhunya cuman sampai 30 derajat itu

38:32

masih sama aja biasa aja gitu. Nah, kita

38:35

balik ke sini. Balik ke sini. Nah, kita

38:39

lihat nih di sini yang hijau-hijau ini

38:42

yang saya sudah tandai itu adalah ee

38:45

efektif area yang paling efektif untuk

38:48

membuat solar panel. Yang pertama adalah

38:50

annual average temperature. Nah, di sini

38:53

temperaturnya itu rendah, Teman-teman.

38:55

Di sini temperaturnya enggak terlalu

38:57

tinggi ya secara rata-rata tahun di

38:59

daerah e hijau-ijau ini. Yang ini

39:03

Indonesia merah kan? Ini Brazil merah

39:05

karena kan katulistiwa ya kan. Nah, tapi

39:08

apakah temperatur doang yang bisa kita

39:10

ee nilai?

39:13

Ada lagi yaitu sunlight irradiance atau

39:16

power dari sunlight-nya. Terangnya ya,

39:19

Teman-teman. Terang bukan panas. Nah,

39:22

ini kita lihat di sini paling terang. I

39:25

radiansnya itu daerah yang kuning-kuning

39:27

ini, Teman-teman. Paling tinggi nih,

39:28

kuning sampai putih sini. Daerah Sahara,

39:32

daerah Cina, daerah India, Amerika dan

39:35

yang lain-lain.

39:37

Nah, iradians rata-rata hampir sama

39:40

semua ya, Teman-teman. Tapi

39:41

temperaturnya beda, Teman-teman. Nah,

39:43

jadi iradians tinggi, temperatur rendah

39:45

itu bagus.

39:47

Iradians-nya rendah, temperatur rendah,

39:50

jelek. Terus iradians-nya itu tinggi,

39:53

temperaturnya tinggi banget. ya jelek

39:55

juga gitu. Jadi kita lihat sini ini

39:58

merah ini kuning berarti biasa aja

40:00

jelek. Kalau misalkan di sini nih hijau

40:03

nih kan temperaturnya rendah tapi

40:06

iradians-nya tinggi teman-teman. Nah

40:08

sangat efektif berarti

40:10

dari segi geologi gitu dari segi sain

40:14

bukan dari segi cost-nya ya. Nah yang

40:16

terakhir adalah annual sunlight

40:17

exposure. Jadi dalam 1 tahun tuh berapa

40:20

jam sih sunlight exposure-nya? Nah, kita

40:23

lihat di sini nih di China, di Arab, di

40:26

Amerika ini kuning, Teman-teman. Dia

40:29

panjang sunlight exposure-nya panjang,

40:32

Teman-teman. Ya kan? Nah, sunlight

40:35

exposure-nya panjang sehingga di garis

40:38

yang hijau ini negara-negaranya

40:41

paling bagus energinya bersih itu dari

40:44

solar panel. Sehingga saya membuat tesis

40:47

saya adalah bakal banyak demand dari

40:49

negara-negara ini, terutama di saat

40:51

perang ya kan. Perang itu kan bikin

40:53

logistik-logistik yang macet. Jadi, batu

40:55

barang enggak bisa lewat, minyak enggak

40:57

bisa lewat. Sehingga elektricity itu

40:59

harus dari sumber yang lain. Dan yang

41:02

salah satunya adalah solar panel yang

41:03

karena udah green, efisien dan juga

41:06

cuman butuh matahari teman-teman dari

41:08

segi cost untuk memproduksinya

41:12

seperti itu. Oke, selanjutnya [berdehem]

41:15

saya sudah membuat tabel untuk eh cost

41:18

and benefit range estimation ya. Kita

41:21

tahu sendiri bahwa enggak ada range eh

41:23

enggak ada estimasi yang fix atau harga

41:26

yang fix di dunia ini dikarenakan setiap

41:28

daerah tuh beda-beda, Teman-teman.

41:30

Nah, jadi makanya saya ngasih range ini

41:32

untuk global ya, Teman-teman. Agar

41:34

standar deviasinya lebih jauh.

41:38

Yang pertama [berdehem] ada solar, wind,

41:41

gas, coal, and nuklir sebagai

41:44

perbandingan energi ee

41:48

pembangkit energi ada apaan aja. Nah,

41:51

selanjutnya adalah

41:54

matriks ya, Teman-teman. Yaitu adalah

41:55

CO2/KWH atau kW/h. Lalu ada capex live

42:01

lifetime capex per eh kilow hour in USD

42:05

dan COGS tentunya dan resikonya,

42:07

Teman-teman. Serta medan yang kompatibel

42:10

untuk dipasang pembangkit listrik

42:12

tersebut. Kan enggak semua mod medan

42:13

bisa dipasang pembangkit listrik yang

42:15

sama. ya. Nih, semakin hijau semakin

42:19

efektif. Semakin ee merah semakin enggak

42:21

efektif. Kalau hijaunya rendah ini

42:23

artinya efektif tapi enggak seefektif

42:26

itulah. Nah, yang pertama solar ini kita

42:29

lihat nih ee hijaunya ini tidak terlalu

42:34

efektif dibandingkan nuklir, tapi ee

42:37

resiko dan juga CO-nya sangat efektif,

42:40

Teman-teman, untuk menghasilkan listrik,

42:42

ya kan? Dan kalau gas kita lihat nih

42:45

CO2/KWH-nya

42:47

itu enggak efektif, Teman-teman. Merah

42:48

dia. Apalagi coal k lebih merah lagi per

42:52

kilw hour-nya. Lebih tinggi lagi dia

42:54

karbonnya, ya kan?

42:57

Tapi lebih tinggi col daripada gas.

42:59

Makanya saya lihat, saya kasih warnanya

43:01

seginih. Nah, tapi gas ini kapex-nya

43:04

sangat murah, Teman-teman. Efektif

43:06

banget. Dia kan pakai pipa-pipa gas lalu

43:09

dijadiin ee pakai saya setahu saya jadi

43:11

turbin dia entar gasnya itu jadi ee

43:13

memutar turbin lah. Tapi setahu saya

43:16

tapi enggak tahu ee setahu saya itu.

43:19

Nah, selanjutnya coal ini kapex-nya

43:22

lebih murah ee lebih mahal daripada

43:26

semuanya nih, Teman-teman. Tapi yang

43:27

paling mahal tuh ee nuklir paling enggak

43:30

efisien. Jadi nuklir ini sebenarnya

43:32

paling efisien dari segi CO2/ kW

43:35

hour-nya.

43:36

[mendengus]

43:37

Tapi [berdehem]

43:39

semuanya jadi merah, Teman-teman. Kapex,

43:41

COGS, Risk gitu kan dan yang lain-lain.

43:45

Tapi saya lupa memberikan matriks satu

43:48

lagi yaitu adalah ee kebutuhan lahan,

43:50

Teman-teman. Jadi lahan itu kan harus

43:52

bayar juga ya. Makanya sebenarnya kalau

43:54

misalkan untuk ngomongin ee solar solar

43:58

panel

44:01

apa sih nih?

44:08

Jadi saya lupa memberik membeli

44:10

memberikan variabel lahan ya

44:13

teman-teman. Karena kita kalau ngomong

44:15

soal planet kan butuh lahan yang besar

44:16

ya kan untuk membangunnya gitu. Nah

44:19

makanya nanti di lain ee di lain hari

44:23

saya akan membahas tentang emiten solar

44:25

power solar panelnya itu tersebut. Oke,

44:28

selain itu [berdehem]

44:30

kita bisa lihat dari market share dari

44:33

Global Solar Installation

44:36

2023. Nah, ternyata kita menemukan bahwa

44:41

ee saya menemukan bahwa

44:43

instalasi terbesar solar panel tuh ada

44:45

di China, Teman-teman. Mayoritas di 2023

44:48

yaitu 51%.

44:50

Nah, sehingga saya melihat gini, di

44:53

China itu ada produksi massal solar

44:56

panel, Teman-teman.

44:58

Yang awalnya dulu tuh mahal memasang

45:01

solar panel, sekarang jadi murah karena

45:02

dia mass production. Nah, makanya saya

45:06

ingin mendapatkan market China ini salah

45:08

satunya dikarenakan tadi

45:09

[batuk][berdehem]

45:11

dari segi irradians nih kan irradians

45:14

terus temperature dan juga sunlight

45:17

exposure itu sangat efektif teman-teman

45:19

di China dan juga di US ya kan

45:22

[batuk][berdehem] US 8% nah Eropa juga

45:26

besar. Nah, makanya [mendengus]

45:28

saya melihat nih ada demand. Kalau

45:30

misalkan US ini dan China ini ingin

45:32

perang, mereka itu lebih resilience

45:34

energinya karena enggak perlu import

45:36

dari luar. Ee sebagai COGS kalau

45:39

misalkan batu bara kan butuh impor, gas

45:42

juga butuh impor. Eropa makanya saat

45:44

gasnya ditutup dari ee pipa-pipa di

45:47

Rusia, mereka kewalahan energinya. Tapi

45:50

kalau mereka punya solar panel, ya udah

45:52

mereka kan enggak butuh gas apa-apa, ya

45:54

kan. Nah, seperti itu, Teman-teman.

45:59

Nah,

46:00

sori. Nah, jadi kita lihat di sini dari

46:03

Medan juga, Teman-teman.

46:06

Medan juga berpengaruh, Teman-teman.

46:08

Dikarenakan enggak semua jenis

46:10

pembangkit listrik itu bisa ditanemin

46:14

segalanya.

46:16

Oke, Teman-teman. Salah satunya adalah

46:19

win. Nah, saya pertanyaan gini. Pasti

46:22

Anda akan yang bertanya, akan ada yang

46:24

bertanya, "Kenapa Cina itu enggak pakai

46:27

turbin aja, Teman-teman? Pakai win ee

46:30

turbin kayak di Belanda gitu kan. Nah,

46:32

ini kita lihat

46:34

harus ada dataran luas yang terbuka,

46:38

ya kan? Sedangkan China kita lihat di

46:40

sini nih topografinya

46:42

topografinya tinggi-tinggi teman-teman.

46:44

Ada yang putih nih bahkan di Tibet ya

46:46

kan? Tibet tinggi ya kan?

46:49

[batuk]

46:50

[berdehem]

46:51

Ini cocoknya justru buat solar karena

46:53

kan ee areanya terbuka. Kalau misalkan

46:56

di pergunungan tuh areanya tuh enggak

46:58

enggak banyak pegunungan China ya,

47:00

enggak banyak pohon-pohon teman-teman di

47:02

Himalaya itu di dekat Uigur,

47:05

tempat-tempat Uigur itu enggak butuh

47:07

pohon banyak dan justru gunung ini jadi

47:10

lebih efisien tepatnya karena enggak ada

47:13

yang tinggal sehingga murah untuk bikin

47:15

situ ee solar panel ya untuk masak untuk

47:18

instal di situ jadi lebih murah

47:20

cost-nya. Dan kalau kita lihat di dunia

47:23

kan rata ya. Kalau misalkan dia enggak

47:25

ada gunung, rata. Nah, ketika ada gunung

47:29

ee jumlah tanah yang sama dibandingkan

47:33

yang rata itu lebih besar. Karena gunung

47:35

kan melipat gini kan, jadi dia bisa

47:37

masang lebih banyak gitu.

47:40

[batuk][berdehem] Dia punya space

47:41

tambahan dari daripada yang datar.

47:44

Sedangkan yang wind ini atau turbin ee

47:48

seperti di Belanda itu butuh yang datar.

47:50

Enggak bisa dia dipasang di

47:52

tempat-tempat tinggi, Teman-teman. Di

47:54

gunung-gunung mereka enggak bisa enggak

47:55

dipasang karena terlalu beresiko kalau

47:58

misalkan di gunung entar ada longsor

47:59

segala macam mahal untuk ee membuatnya

48:02

lagi gitu.

48:05

Oke, selanjutnya adalah speculative

48:08

story di Indonesia. Nah, saya ngelihat

48:10

nih ada emiten-emiten yang memproduksi

48:13

silika. Salah satunya adalah MITI, KKGI,

48:15

cuan dan kelas.

48:18

[mendengus]

48:19

MITI dan kelas ini belum operasional,

48:21

Teman-teman. Jadi saya ngelihatnya MITI

48:24

ini masih spekulatif. Kas juga masih

48:26

spekulatif, tapi dia udah dapat izin,

48:28

Teman-teman. Izin konsensusnya

48:31

MITI ini izinnya sangat besar,

48:33

Teman-teman. 9.000 hektar, 9.800 hektar.

48:37

Sedangkan kelas ini cuma 400 hektar.

48:40

Nah, di sini saya bisa lihat nih

48:42

speculative story yang kita bisa ambil

48:44

untuk menambahkan posisi kita sebagai eh

48:48

retail investor

48:51

agar kita dapat gain dari speculative

48:53

story-nya itu kita harus lihat nih

48:55

katalisnya ada apaan aja. Nah, ini saya

48:58

estimasi dari beberapa sumber yang bahwa

49:00

dibilang MITI itu 90 sampai 97%.

49:03

Ya, memang jelek sih untuk solar wover

49:06

dan juga eh microchip belum bisa. Tapi

49:10

at least eh nanti kalau ke depannya ada

49:12

ekspansi bikin refinery dan segala macam

49:15

bisa jadi lebih bagus daripada yang

49:17

lain. Karena kan dia punya konsensus

49:19

lahan lebih tinggi walaupun belum jalan.

49:22

Ini masih belum jalan dan logistiknya

49:24

itu murah teman-teman by geography.

49:26

Nanti saya akan jelaskan di next

49:27

selanjutnya.

49:29

Dan di MITI ini ada Sandiaga Uno

49:31

tentunya afiliasinya ya kan. [berdehem]

49:36

Jadi namanya tambang butuh regulasi yang

49:39

lebih ketat sehingga butuh orang-orang

49:41

politik yang lebih kuat gitu. Nah,

49:43

selanjutnya ada kelas. Kas ini lebih

49:45

kecil dan eh purity-nya enggak estimasi,

49:48

enggak bisa diestimasi enggak saya

49:50

enggak nemu sumber-sumber datanya. Dan

49:52

ada KKGI sama juga enggak bisa

49:54

diestimasi. Dan terakhir ada cuan,

49:56

Teman-teman. KKGI dan Cuan ini sudah

49:58

beroperasi, Teman-teman, eh

50:02

tambang silikanya.

50:04

Nah, dan estimasinya based on geologi.

50:08

Saya enggak nemuin eh ininya ya eh

50:12

sumber-sumber cuan, tapi based on tempat

50:15

geologinya cuan di Kalimantan Timur ini

50:20

91 sampai 99%, Teman-teman. Ee

50:22

purity-nya ya. Walaupun saya salah, tapi

50:24

kan at least ya purity-nya di situ tuh

50:27

memang rata-rata segitu dari geologinya

50:31

di Google saya baca. Oke, yang kedua

50:34

adalah lokasinya itu saya belum tahu,

50:36

Teman-teman. Cuan ini lokasinya

50:38

batas-batasnya belum tahu saya. Nah,

50:40

secara jelas yang yang jelas dia ada di

50:42

Kalimantan Timur di bagian ee

50:45

selanjutnya saya akan bahas di situ.

50:47

[berdehem]

50:49

[mendengus]

50:50

Nah, di sini nih cuan ini belum jelas

50:53

karena dia belum ada batas-batasnya

50:55

daerah sini.

50:58

Dan kelebihannya adalah apa?

51:00

Infrastrukturnya lebih lengkap,

51:01

Teman-teman. di Kalimantan Timur.

51:04

[mendengus]

51:05

Tapi kekurangannya kita enggak tahu nih

51:06

ee tempat lokasi pertambangannya yang

51:09

ekstrak itu di mana. Sedangkan

51:11

Mitfrastrukturnya

51:13

jelek tapi eh dekat, Teman-teman. Mind

51:16

to port-nya. Mind to port itu jarak dari

51:19

tambang ke

51:22

e port itu apa namanya? Eh pelabuhan.

51:25

Jadi dekat ee port ke tambangnya,

51:29

tambang ke portnya juga dekat.

51:31

Jadi operasionalnya bisa jadi lebih

51:32

murah secara potensi. Makanya saya ee

51:37

memasukkan MITI ke sini karena

51:39

berpotensi.

51:41

Nah, jadi kita lihat nih sebentar

51:44

sebelum kita nge-judge kita bahas dulu

51:47

MITI. Nah, MITI ini

51:51

dia itu kan dekat ya main to port-nya.

51:54

sehingga untuk dari e impor bahan-bahan

51:57

dari luar negeri ya kan ee seperti gas

52:00

dan juga data eh data sori dan juga

52:04

kimia dan juga yang lain-lain data-data

52:07

yang saya sebutkan itu dari tadi saya

52:10

presentasikan

52:12

lebih murah untuk di MITI karena dekat

52:15

ke portnya impor ke situ dekat cuman 2

52:19

sampai 10 kilo dan ekspornya juga dekat

52:21

2 sampai 10 kilo sehingga berpotensi

52:24

low cost producer, teman-teman. Nah,

52:26

sedangkan cuan ini saya tidak tahu

52:28

lokasinya,

52:30

tapi sepertinya lebih di tengah daripada

52:32

MITI yang lebih dekat dengan laut.

52:36

[mendengus]

52:37

[berdehem]

52:38

Nah, terakhir eh kita nge-judge silika

52:43

industri di Indonesia.

52:45

Yang pertama adalah demand. Demandnya

52:47

ini hijau tua, Teman-teman. Saya lihat

52:49

demand-nya bagus. Dari segi ekspor ada

52:52

berantemnya Amerika, Cina, ada drama

52:55

konflik Timur Tengah sehingga nanti

52:57

energi butuh cari yang alternatif. Belum

53:00

lagi ada narasi dari ee China yang ingin

53:03

mengurangi ketergantungan minyak, pengin

53:06

pakai mobil listrik dan segala-segalanya

53:08

listrik. Kalau kalian ke Concing namanya

53:11

kota di Cina yang modern itu semuanya

53:13

base-nya listrik, Teman-teman. Makanya

53:15

saya melihat di mana ini bagus,

53:17

Teman-teman. Kalau misalkan semuanya

53:18

pakai listrik, maka power ini butuh yang

53:20

lebih banyak sehingga solar itu lebih

53:23

berkurang dan power listrik lebih lebih

53:26

tinggi demandnya. Jadi ada market share

53:28

yang di

53:30

ee ambil. Jadi distribusinya kita bikin

53:33

kasih mild lah, mild effective lah. Jadi

53:36

distribusinya ada beberapa COGS yang

53:39

harus impor yang berhubungan dengan war.

53:43

Ada juga yang tidak gitu seperti ee tadi

53:47

yang ada di China dua COGS. Yang

53:50

terakhir eh sori terakhir yang

53:53

supply-nya. Suplain-nya itu saya juga

53:54

melihat bagus teman-teman karena

53:56

supplynya itu banyak melimpah tapi value

53:59

creation-nya besar teman-teman ya kan?

54:02

Jadi melimpah value creationnya besar

54:05

artinya marginnya itu sangat besar

54:07

teman-teman tidak tergerus oleh kenaikan

54:10

harga yang sensitif. Jadi, silica ini

54:12

enggak sensitif harganya dikarenakan

54:14

banyak supply-nya. Tapi jika

54:16

dihilirisasi besar value creation-nya

54:19

sehingga CO-nya di situ-situ aja, tapi

54:22

marginnya bisa makin tinggi. Kalau

54:23

misalkan teknologi makin tinggi bisa

54:25

dibikin jadi iPhone, bisa jadi apa

54:27

segala macam gitu kan.

54:30

Tapi processing-nya kalau di Indonesia

54:33

itu jelek, Teman-teman. belum ada

54:35

reveny, belum ada refinery ya kan, belum

54:38

bisa bikin untuk wafer, belum ada

54:40

mesin-mesin fotol litografi dan yang

54:43

lainlinin. Jadi saya melihat

54:45

processingnya itu merah sangat jelek di

54:46

Indonesia. Jadi kita cuman bisa ekspor

54:48

lah untuk ee

54:51

[berdehem]

54:52

untuk menjadi solar waffer atau juga

54:55

jadi silicon waver. Nah, selanjutnya

54:57

adalah regulation. Nah, regulation-nya

55:00

silica ini belum jelas. saya belum

55:01

menemukan regulasi yang pakem gitu

55:03

seperti batu bara dan juga nikel dan

55:06

emas gitu. Nah, potensial ya saya

55:09

melihat sangat bagus teman teman-teman

55:11

potensial. Logikanya gini, kalau kita

55:14

enggak bisa bikin wafer, at least at

55:17

least kita bisa bikin kaca. Kalau

55:20

misalkan mereka itu mau bikin solar

55:22

waver, solar panel kan butuh kaca

55:24

banyak.

55:25

Mau bikin HP butuh kaca banyak, mau

55:28

bikin e laptop butuh kaca banyak.

55:31

mobil listrik butuh kaca banyak juga.

55:33

Makanya saya melihat industri ini eh

55:36

potensialnya tinggi, Teman-teman. Oke.

55:39

Baik, selanjutnya adalah eh ada quotes

55:42

dari One Buffet. Bagi kalian yang masih

55:45

bingung untuk riset kayak, "Bang, gua

55:47

takut salah gitu kan. Cari datanya juga

55:50

pusing dari mana?" Nah, kita bisa

55:52

estimasi. Makanya Warren Buffet pernah

55:55

bilang, "It's better to be roughly right

55:58

than precisely wrong, gitu. Jadi lebih

56:02

bagus untuk eh benar sedikit

56:06

daripada kita salah total gitu bagi one

56:09

buffet. Dan ini adalah eh quotes yang

56:12

bisa dipakai untuk membuat reset.

56:15

Dan ini resource

56:18

eh data dan juga

56:21

fakta-fakta yang saya gunakan dari

56:24

web-web ini untuk membuat eh riset yang

56:28

saya presentasikan tadi. Oke, sekian

56:31

dari saya. E semoga belajar,

56:34

Teman-teman. Goodbye.

More transcripts

Explore other videos transcribed with YouTLDR.

Get the TLDR of any YouTube video

Transcribe, summarize, and repurpose videos in 125+ languages — free, no signup required.

Try YouTLDR Free