Full Transcript

استخدام الذكاء الاصطناعي

30:221,209 summary words · ~6 min readArabicBy الموسوعة الفلسفيةTranscribed Aug 25, 2026

حلّل فيديو آخر مع Proضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا

Summary

Artificial intelligence is practically defined by autonomy and adaptability rather than human consciousness, functioning strictly as narrow/weak computational methods rather than sentient general intelligence.

Clarifying the boundary between behavioral simulation and true cognitive understanding prevents societal hysteria over science-fiction tropes while sharpening technical governance around automated decision-making and synthetic media.

Section summaries

Introduction, Conceptual Divergence, and Autonomous Driving

optional

The lecture opens by questioning how AI impacts contemporary philosophy and workplace transformation over the coming decade. The speaker highlights that AI lacks a universally agreed-upon definition across cultures, ranging from hypothetical superhuman consciousness to routine data processing. Autonomous vehicles are introduced as a foundational case study requiring route planning, computer vision, and decision-making under uncertainty to function reliably. These robotic and uncrewed vehicle applications illustrate how mechanical systems replace manual driving control.

Public and academic definitions of AI diverge widely between speculative superintelligence and practical data processing.
Autonomous driving integrates multiple sub-disciplines: real-time computer vision, optimal path finding, and probabilistic decision-making.

Establishes introductory context and standard examples covered more deeply in later sections.

Recommender Systems, Media Manipulation, and Deepfakes

watch

This section explores the social impacts of automated supply chains and digital content personalization across platforms like Google, Netflix, and social media. The speaker contrasts traditional uniform newspapers with individualized algorithmic feeds, emphasizing systemic risks like echo chambers, disinformation mills, and propaganda. The analysis turns to computer vision in facial recognition, administrative security, style transfer art, and synthetic video generation. The section concludes with the epistemological danger of deepfakes invalidating the heuristic that 'seeing is believing.'

Algorithmic curation constructs hyper-personalized realities that generate echo chambers and state/corporate propaganda.
Generative style-transfer and deepfake video synthesis destabilize visual evidence as a source of objective truth.

Provides a crucial overview of the practical epistemic risks and societal externalities of modern Narrow AI.

Science Fiction Mythology and Moravec's Paradox

watch

The speaker analyzes why public perception of AI is distorted, attributing the confusion to the lack of a fixed academic boundary and science fiction tropes portraying machines as anthropomorphic monsters or existential threats. The lecture then addresses Moravec's Paradox: physical sensorimotor coordination (such as visually scanning, calibrating motor grip, and picking up an object) requires millions of years of evolutionary tuning and remains intensely difficult for robots. Conversely, activities traditionally regarded as high-level human intelligence—such as grandmaster chess—rely on closed rules and computational brute-force, making them trivial for computers.

Sci-fi portrayals of AI project human emotional and social anxieties onto mechanical artifacts rather than reflecting technical realities.
Sensorimotor physical tasks (like object manipulation) are computationally far more complex than logical-deductive tasks like chess.

Deconstructs popular cognitive biases and explains why physical robotics lags behind computational reasoning.

Operational Definitions and Linguistic Misconceptions

watch

This section outlines the essential characteristics of AI: autonomy (operating in complex settings without step-by-step user input) and adaptability (improving via empirical learning). The speaker warns against anthropomorphic linguistic traps, noting that words like 'learning', 'understanding', and 'intelligence' are metaphors that do not imply human-like awareness. Intelligence is not a single linear continuum like temperature, making comparisons between a chess algorithm and a spam filter meaningless. Furthermore, the speaker cautions against treating AI as a countable noun, stressing that it is an academic field comprising methods and systems.

The technical definition of AI rests on operational autonomy and experiential adaptability, not conscious intent.
Intelligence cannot be ranked along a single scalar dimension; distinct narrow models cannot be compared linearly.
AI is a scientific domain (like mathematics or biology), not an individual discrete entity.

Crucial foundational section that establishes the exact conceptual and grammatical framing required to discuss AI accurately.

Taxonomy of Fields: ML, Deep Learning, Data Science, and Robotics

optional

The speaker maps the taxonomic relationships within computing: Machine Learning is a subfield of AI focused on empirical performance tuning, while Deep Learning is a mathematical subset of ML enabled by modern compute power. Data science is framed as an overarching practical field combining ML, statistics, and domain expertise. Robotics represents the physical culmination of AI challenges, integrating computer vision, spatial perception, NLP, and actuator control. The speaker clarifies that physical robots with sensors and actuators (or autonomous vehicles) are distinct from purely software-based conversational bots.

Deep Learning represents high-complexity layered mathematical models within the broader field of Machine Learning.
Robotics is the hardest synthesis domain because it requires unifying natural language processing, real-time sensing, and physical actuators.
Software chatbots are conversational algorithms, not true physical robots.

Provides a standard hierarchical breakdown of computer science subdisciplines that is straightforward for technical viewers.

Philosophical Inquiry: The Turing Test, Eugene Goostman, and the Chinese Room

watch

This section investigates whether computational simulation equals genuine consciousness. Alan Turing's Imitation Game is introduced alongside its core criticism: systems can pass via diversion, humor, and spelling mistakes rather than intelligence (exemplified by the Eugene Goostman chatbot). John Searle's Chinese Room thought experiment is detailed to demonstrate that mechanical rule-following (syntax) never yields true intentionality or semantic understanding. The section concludes with John McCarthy's pragmatic stance that AI development should focus on functional problem-solving rather than unresolved metaphysical debates.

The Turing Test evaluates behavioural imitation of human flaws rather than objective cognitive understanding.
Searle's Chinese Room proves that syntactic rule processing is fundamentally distinct from semantic comprehension.
Modern applied AI research operates on practical problem-solving, detached from unresolved philosophical debates over machine mind.

The philosophical core of the lecture, contrasting analytic behaviorism with semantic intentionality.

Narrow vs. General AI and Weak vs. Strong Paradigms

watch

The lecture concludes by defining key operational taxonomies: Narrow AI (specialized in a single bounded task) versus Artificial General Intelligence (AGI, capable of universal intellectual tasks). The speaker explains that mainstream AI research has effectively abandoned AGI due to 50 years of minimal progress, focusing exclusively on Narrow AI. This maps directly onto Searle's distinction between Weak AI (computational systems exhibiting smart behavioral outputs) and Strong AI (systems possessing actual mind and consciousness). The speaker summarizes the necessity of understanding these boundaries to evaluate realistic technologies versus ungrounded hype.

All contemporary commercial and scientific AI tools are Narrow AI; Artificial General Intelligence remains unrealized speculative fiction.
Weak AI operates as functional algorithmic simulation, whereas Strong AI posits computational systems with actual subjective consciousness.

Synthesizes the entire talk into clear conceptual classifications essential for AI literacy.

Key points

Moravec's Paradox in Machine Intelligence — High-level abstract tasks like chess and complex mathematics are computationally simple for machines following algorithmic rules, whereas intuitive sensorimotor actions evolved over millions of years (such as grasping varied objects) remain exceptionally difficult.
The Dual Criteria of True AI: Autonomy and Adaptability — AI is best defined not by anthropomorphic capabilities, but by autonomy (executing tasks in complex environments without continuous human instruction) and adaptability (improving performance via experiential learning and data feedback).
Syntactic Simulation vs. Semantic Understanding (The Chinese Room) — John Searle's Chinese Room thought experiment demonstrates that successfully mapping input to output via mechanical rules mimics human linguistic interaction without possessing semantic awareness, consciousness, or real subjective understanding.
Pragmatic Engineering vs. Metaphysical Speculation — Following John McCarthy's observation, philosophical disputes over machine consciousness exert as little functional impact on applied AI engineering as the philosophy of science exerts on day-to-day empirical science, shifting modern industry focus entirely onto Narrow AI.

“الاستقلاليه والقدره على التكيف هما اهم خاصيتان للذكاء الاصطناع” — Speaker

“الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي مثل الرياضيات او علم الاحياء” — Speaker

AI-generated from the transcript. May contain errors.

0:00

صباح الخير تحيه عتره مداخله عنوانها هذه

0:03

المره راهن استخدام الذكاء الاصطناعي من

0:07

منظور فلسفي معاصر ما هو الذكاء الاصطناعي

0:10

او مصطلح بتسميته اي اي هل يستخدم الروبوت

0:15

وظيفتين كيف من المحتمل ان يغير الذكاء

0:19

الاصطناعي وظيفتين من خلال السنوات العشر

0:23

القادمه اين تستخدم تقنيات الذكاء

0:25

الاصطناعي الان واين سيتم استخدامها في

0:28

المستقبل وما

0:31

ما هو تاثيرها على الفكر الفلسفي وكيف

0:34

يمكن للفلسفه المعاصره ان تستفيد من

0:37

استخدامات الذكاء

0:39

الاصطناعي هناي نبدا اولا كيفيه تعريف

0:44

الذكاء الاصطناعي في البدايه سوف نتعرف

0:46

على مفهوم الذكاء الاصطناعي من خلال النظر

0:50

في تعريفه واخذ بعض الامثله كما تم

0:54

ملاحظته يعد الذكاء الاصطناعي موضوعا

0:57

ساخنا اليوم يمكن تجنبه تقريبا في وسائل

1:02

الاعلام والنقاش العمومي ولا يمكن ان نغض

1:05

الطرف عننا لاننا ان لم نهتم به فذلك ع

1:11

على

1:12

تخلفنا ومع ذلك ربما لم يغب عن ذهننا ان

1:16

مصطلح الذكاء الاصطناعي لا يعني نفس

1:20

الشيء للجميع وعند

1:23

مختلف الاستخدامات ومختلف الثقافات ومختلف

1:27

الدول مختلف من د الى اخرى من مجتمع الى

1:31

اخر من ثقافه الى اخرى ومن بيئه

1:33

علميه حاضنه الى اخرى بالنسبه للبعض يشير

1:37

الذكاء الاصطناعي لا اشكال الحياه

1:39

الاصطناعيه التي يمكن ان تتفوق على الذكاء

1:42

البشري بينما بالنسبه للبعض الاخر يمكن

1:45

تسميه اي تقنيه معالجه بيانات تقريبا

1:48

بالذكاء الاصطناعي لتهيئه المشهد ستتم

1:53

مناقشه مهيه الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن

1:55

تعريف بالاضافه الى المجالات او التقنيات

1:58

التي ترتبط به ارتباط ثقا قبل ذلك دعونا

2:01

نلقي نظره على ثلاث تطبيقات للذكاء

2:04

الاصطناعي توضح جواد مختلفه منه وعنه سوف

2:09

نعود الى هذه التطبيقات توال فتره يعني

2:12

الاشتغال بالذكاء الاصطناعي لتعميق فهمنا

2:17

يعني التطبيق الاول سيارات ذاتيه القياده

2:21

التي نراها تسير في بعض الطرقات

2:25

دون تحكم فردي يجب ان تجمع سيارات ذاتيه

2:30

القياده بين تقنيات الذكاء صناع المختلفه

2:33

البحث وتخطيط لايجاد الطريق الانسب بين

2:36

النقطه اي والنقطه ب نقطه الانطلاق ونقطه

2:39

الوصول والرؤيه الحاسوبيه لتحديد العوائق

2:42

واتخاذ القرار في حاله عدم اليقين لمواجهه

2:45

بئه معقده

2:46

وديناميكيه يجب ان تعمل كل من هذه

2:49

التقنيات بدقه شبه مثاليه لتجنب وقوع

2:52

الحوادث تستخدم هذه التقنيات نفسها في

2:55

انظمه ذاتيه

2:56

التحكم الاخرى مثل الربطات و والطائرات

3:00

دون

3:03

تيار والسفن المستقله ايضا عواقب هذا

3:07

الاستخدام يعني عواقب استخدام الذكاء

3:11

الاصطناعي ما هي هذه

3:17

العواقب عواق يعني

3:21

هناك اهتمام بال

3:41

ينبغي في نها في النهايه تحسين السلامه

3:45

على الطرق يعني من نتائج استخدام سيارات

3:48

ذاتيه القياده هو تحسين

3:51

تحسين السلامه على

3:54

الطرق نظرا لان موثوقيه

3:57

الانظمه تفوق موثوقيه البشر ومن المتوقع

4:01

ان تتحسن كفاءه سلاله التوريد في بعض

4:04

البضائع يصبح الانسان مشرفا يراقب ما يحدث

4:08

بينما تكل القياده الى الالات ونظرا

4:11

لاهميه وسائل النقل في حياتنا اليوميه من

4:14

المحتمل اننا لم نفكر بعد في كل العواقب

4:17

الممكنه هذا التطبيق الاول التطبيق الثاني

4:22

تحميل الهاتف المحمول يد تحميل الهاتف

4:26

المحمول يتم تخصيص الكثير من المعلومات

4:28

التي نواجهها كل يوم في توصيه المحمول

4:32

المحتوى وقد يشمل ذلك المحتوى الموجود على

4:35

من فيسبوك وتويتر

4:38

انستغرام يعني الاعلانات عبر الانترنت

4:42

مشاهير الموسيقى على سبيل المثال مثل على

4:47

مواقع سب تو في

4:50

ونت فيليكس واتش بي اي وخدمات البث الاخرى

4:55

يقوم العديد من الناشرين عبر الانترنت مثل

4:57

موقع الصحف والقنوات

4:59

زيه بالاضافه الى محركه البحث مثل جوجل

5:01

بتخصيص المحتو الذي يقدمونه اذا كانت

5:05

الصفحه الاولى من النسخه المطبوعه لصحيفه

5:08

النيويورك تايمز مثلا او تشاينا دايلي هي

5:11

نفسها بالنسبه لجميع القراءه فان صفحه

5:13

الرئيسيه للنسخه الالكترونيه تختلف

5:16

بالنسبه لكل مستخدم تحت مثل الخوارزميات

5:19

التي تحدد المحتوى الذي يراه تراه على

5:23

الذكاء الاصطناعي من نتائج استخدام يعني

5:27

تحميل المحتواه على الرغم ان معظم الشركات

5:30

لا ترغب في الكشف عن تفاصيل خوارزمياتها

5:33

فان معرفه الاساسيات يمكن ان تساعد على

5:37

الفهم العواقب المحتمله والممكن التي قد

5:40

تتعلق ب مساله التصفيه والصدا ومصانع

5:45

الاخبار المزيفه والاشكال الجديده من

5:47

الدعايه بعد ذلك التطبيقه الثالثه في

5:51

علاقه ب يعني معالجه الصور والفيديوهات

5:54

وخاصه لو ناخذ مثال وجه المراه يتم

5:58

استخدافك بالفعل في العديد من التطبيقات

6:01

الاستهلاكيه والمهنيه والاداريه مما يجعل

6:04

من الممكن تنظيم الور وفقا للاشخاص

6:06

الموجودين فيها او اجراء وضع العلامات

6:11

التلقائيه على وسائل التواصل الاجتماعي او

6:14

التحكم في

6:16

ز جوازات

6:19

السفر ويمكن استخدام تقنيات ممثله لتعرف

6:22

على المركبات والعقبات الاخرى المحيطه

6:24

بالسياره ذاتيه القياده او لتقدير اعداد

6:27

الحياه البريه على سبيل المثال ل الحس

6:29

ويمكن ايضا استخدام الذكاء الاصطناعي

6:31

لانشاء محتوى مرئي او تعديله و كما تشمل

6:35

التطبيقات المستخدمه بالفعل اليوم نقل

6:38

النمط حيث يمكن تعديل الصوره السياسيه

6:42

لتشبه لوحات فنست جوج وشخصيات في افلام

6:47

حيث الشخصيات المتحركه تعيد انتاج

6:49

الايماءات الممثلين البشريين يعني بعد ذلك

6:52

نتحدث عن العواقب والنتائج نتائج معالجه

6:57

الصور والفيديوهات في تحديد وجه المراه

7:00

مثلا بسبب تقدم هذه التقنيات وانتشار يمكن

7:04

انتشارها يمكن سيكون من السهل انشاء مقاطع

7:08

فيديو زائف الاحداث يستحيل تمييزها عن

7:11

الور الحقيقيه وهذا يتحدث

7:15

فكره ان تصادق ما

7:18

ترى الحقيقه هناك خليه من الكلمات

7:20

المتعلقه بالذكاء الاصطناعي ما هو الذكاء

7:23

الاصطناعي و هو ليس كذلك هذا هذا سؤال ليس

7:26

من السهل اجابه عليه تعود شعبيه الذكاء

7:29

الاستنا اليوم في وسائل الاعلم جزئين الى

7:31

ان الناس بداوا في استخدام هذا المصطلح

7:33

للاشاره الى الاشياء التي

7:36

كانت في السابق اسماء اخرى يمكن ان يتراوح

7:40

هذا من الاحصائيات والتحليل الاقتصادي الى

7:42

قواعد الترميز اليدوي ولكن لماذا لماذا

7:45

يعتبر تصور الناس عامه لذك الاستناء غمضا

7:49

الى هذا الحد هناك العديد من الاسباب

7:52

السبب الاول يوجد تعريف رسمي حتى باحثي

7:55

الذكاء الاصطناعي ليس لديهم تعريف دقيق

7:57

لتخصصه يتم اعاده تعريف المجهل حيث يتم

8:01

تصنيف بعض المواضيع على انها غير متعلقه

8:03

بالذكاء الاصطناعي وظهور موضوعات جديده

8:05

هناك

8:07

يعني يعني سبب ثاني تراث الخيال

8:14

العلمي يتفاقم الارتباك حول معنى الذكا

8:18

الصناعي من خلال تصوير الذكا الصناعي

8:20

المقدم في العديد من الروايات او افلام

8:22

الخيال العلمي غالبا ما تم تصور قصاص

8:25

الخيال العلمي تخدم البشر و

8:30

الحيوانات او مصادر معلومات مفصله للغايه

8:32

او تالف حوارات بارعه ومضحكه ولكن من يمكن

8:36

في بعض الاحيان ان يبدا في التسال اما اذا

8:39

كانت هذه الكائنات يمكن ان تصبح بشرا كما

8:44

انها تقدم فئ اخرى من الكائنات الشبيهه

8:47

بالبشر التي تضم مخططات شريره وتنقلب على

8:51

يعني قادتها واسياد بروح الساحره المتدربه

8:56

في القصص

8:57

القديمه في كثير من الاحيان يكون الجانب

8:59

الالي لهذه المخلوقات مجرد قشره رقيقه

9:02

تغطي طبيعتها وهي قريبه جدا من طبيعه

9:04

البشر وارجع ذلك الى حقيقه ان القاره يجب

9:07

ان يكون قادرا على التعارف على نفس في

9:09

معظم الاعمال الخياليه وحتى الخيال العلمي

9:12

والا فانه قد يشعر بالاحباط عند الاتصال

9:15

بذكاء مختلفه وغريبه جدا وبالتالي فان

9:18

معظم الخيال العلمي هو اكثر من مجرد

9:21

استعاره للحاله الانسانيه الراهنه ويمكن

9:24

نظر الى الربوتات باعتبارها بدائل

9:26

للمقولات الاجتماعيه المكبود و ربما

9:30

كتوضيح لبحث عن معنى الحياه السبب الثالث

9:32

ما يبدو سهلا هو في الواقع صعب ما يجعل

9:35

الامور اكثر تعقيد عند محاوله فهم الذكاء

9:37

الاصطناعي هو انه ليس من سهل تحديد المهام

9:40

سهله وايها صعبه يمكن ان ننظر حولنا

9:44

ونلتقط شيء ما ثم نفكر في ما فعلناه للت

9:48

قد يستخدم نستخدم العيون لمسح المحيط

9:51

ونحدد موقع العناصر التي يمكننا التقاطها

9:54

ثم نختار واحد منها ونخطط لمسار للوصول

9:59

اليه عن طريق اليد ثم نحرك اليد مع قبضه

10:02

العضلات المختلفه بترتيب معين وقبضه على

10:05

الجسم بالقوه اللازمه فقط لتثبيتها بين

10:07

الاصابع قد يكون من صعب تقطير ماده تعقيد

10:10

كل هذه الاجراءات ولكن في بعض الاحيان

10:12

يمكن ادرك ذلك عندما لا يسير شيء ما كما

10:14

هو مخطط له ان يكون الشيء الذي تم اختياره

10:18

اثقل او اخف بكثير م ما كنا نعتقد او اي

10:21

شخص يفتح الباب اثناء الوجود الوصول الى

10:24

المقبض ونحن غير مستقرين للغايه بشكل عام

10:27

يبدو ان هذه الانواع من المهم لا تتطلب اي

10:30

جهد لكن هذا الشعور بسهوله وهو في الواقع

10:32

نتيجه ملايين السنين من التطورات وسنويه

10:36

عديده من الممارسات من خلال مرحله الفوله

10:39

الى ما بعد كما يبدو الامر سهل بالنسبه

10:41

لنا فان القيام الرووت بالامساك بجسم ما

10:44

امر صعب للغايه وهو مجال يوجد فيه الكثير

10:47

من الانشطه البحثيه وتشمل الامثله الحديثه

10:50

مشروع جوجل الي للقبض وربوت قطف القرن بيت

10:54

وما يبدو صعبا فهو سهل في النهايه عن طريق

10:56

الذكاء الاصطناعي من ناحيه اخرى قد يبد

10:59

لعب الرانج او حل تمارين رياضيه وكانها

11:02

مهام صعبه للغايه وتتطلب سنويه ممارسه قبل

11:06

اتقانها وتعبه ملكتنا العليا والتفكير

11:09

الواعي ولكن عندما نستخدم الذكا الاصطناعي

11:12

كل ذلك يبدو سهلا لازم المستغرب ان نركز

11:16

في الدراسات الذكاء الصناعي المبكر على

11:18

هذه الانواع من المهام التي بدات في ذلك

11:20

الوقت انها تحتوي على جوهر الذكاء لقد

11:23

تبين منذ ذك الحين ان لعب الشطرانج هو

11:25

نشاط مناسب تماما لاجهزه الكمبيوتر التي

11:27

يجب عليها فقط اتباع قواعد بسيطه الى حد

11:30

ما وحساب الاحتمالات المتعدده للحركه

11:33

بمعدل عده مليارات من العمليات الحسابيه

11:36

في الثانيه لقد تغلبت اجهزه الكمبيوتر على

11:39

بطل العالم في جرج في المباريات الشهيره

11:43

وبين ديل بلو وكاسباروف في عام

11:47

1997 وان ذك تم الاعتقاد بان المشكله

11:50

الاكثر تعقيد بالنسبه للروبوت

11:53

كانت كانت الامساك بالقطاع وتحريكها عبر

11:56

رقعه الشطرنج دون اسقاطها في الفصل

12:00

هنا بعد ذلك في النقطه الثانيه سندرس

12:04

تقنيات مستخدمه في ممارسه الالعاب مثل

12:08

شطرنج او تيك توك وبمثل اذا كان الاتقان

12:12

المتعمق للرياضيات يتطلب الحدث

12:15

والابداع الذي يبدو انهما انساني و

12:18

نموذجان في يمكن حل العديد من

12:21

تمارين التدريس المتوسطه او الثانويه ولكن

12:25

ليس كلها من خلال تطبيق اله الحاسبه و

12:27

مجموعه من التمارين الب

12:29

ضمن قواعد لكن ما هو التعريف الافضل الذي

12:32

يمكن ان نقترحه للذكاء الاصطناعي لتعريف

12:34

الذكاء الاصطناعي بشكل افضل من يجدر

12:37

الحديث عما لا تستطيع اجهزه الكمبيوتر

12:40

القيام به بعد يجب علينا ب من ذلك ادراج

12:43

الخصائص

12:45

العامه الذكاء الاصطناعي في هذه الحاله

12:48

الاستقلاليه والقدره على التكيف هما اهم

12:51

خاصيتان للذكاء الاصطناع استقلاليه

12:54

والقدره على

12:55

التكيف يعني المسلحات الرئيسيه صناع

12:59

استقلاليه والقدره على اداء مهام في بيئات

13:04

معقده دون توجيه مستمر من المستخدم اي

13:07

القدره على التكيف والقدره على تحسين

13:11

الاداء من خلال التعلم

13:14

التجريبي يعني وهذا على غايه من الاهميه

13:20

لكن هذه الكلمات يمكن ان تكون مجرد كلمات

13:23

مضلله ينبغي تخ الحضاره عند تعريف الذكاء

13:27

الاسنا او التحدث عنها لان الكلمات

13:30

المستقدمه قد تكون مظلله الامثله اكثر

13:32

شيوعا في التعلم والفهم والذكاء يمكن

13:34

القول على سبيل المثال ان النظام ذكي رغم

13:37

ربما لانه يوفر تعليمات توجيهيه دقيقه او

13:39

يكتشف علامات حول مرض في صور الافات

13:44

الجلديه بالمثل عندما نقول ان نظام الرؤيه

13:47

الحاسوبيه يفهم الورار لانه قادر على

13:49

تقسيم الصوره الى كائنات مميزه مثل

13:51

السيارات الاخرى والمشط والمباني والطريق

13:53

وما الى ذلك يمكن ان اعتقد ان النظام يفهم

13:56

ايضا حتى لو كان الشخص يرتدي قميصا مطبو

13:59

عليه طريق فلا يمكن ان يسلك هذا الطريق

14:03

حتى لا يدهس شخصا اخر في كلت الحالتين

14:05

سنكون مخطئين هنا ينبغي ان نكون حذرين من

14:10

الكلمات من المهم ان ندرك ان الذكاء ليس

14:14

بعدا واحد مثل درجه

14:16

الحراره يعني درجه الحراره الامس ليست هي

14:19

درجه الحراره الاوم درجه الحراره في دوله

14:22

معينه في الشمال ليست هي درجه الحراره في

14:24

دوله اخرى في الجنوب ومع ذلك في سياق

14:27

الذكاء الاصطناعي من الواضح لا يمكن

14:29

مقارنه الذكاء الانظمه انظمه الذكاء

14:31

الاصطناعي سيستيما مختلفه على محور واحد

14:35

او بعد واحد هل هي

14:38

خوارزميه اكثر ذكاء من من خوارزميه

14:42

الشطرانج اكثر ذكاء من البريد العشوائي او

14:46

نظام التوصيه الموسيقي اكثر ذكاء من

14:49

السياره ذاتيه القياده هذه الاس ليست

14:52

بريده ليست بريئه وليس لها اي معنى في

14:55

الواقع ذك الصناعي محدود النطاق

14:59

وقدرته على حل المشكله واحده لا تخبرنا

15:02

شيئا عن قدرته على حل مشاكل اخرى لماذا

15:04

اذا يمكن نتحدث عن ذكاء اصطناعي محدود

15:08

وليس الذكاء الاصطناعي المطلق ليتم

15:11

التمييز بين الذكاء الاصطناعي وغيره بشكل

15:14

ثنائي في حين ان بعض الاساليب هي ذكاء

15:16

اصناعي بشكل واضح وبعض الاخ ليست كذلك الا

15:19

ان هناك ايضا طرق تتضمن قليلا من الذكاء

15:22

الاصطناعي كما هو الحال عند اضافه قليل من

15:26

يعني الاشياء الى

15:30

منظومات او انساق في بعض الاحيان قد يكون

15:33

من مناسبه التحدث عن خصائص الذكاء الصناعي

15:36

بدل من حديث عما اذا كان الشيء عباره عن

15:38

ذكاء اصناعي ام لا ملحوظه الذكاء

15:42

الاصطناعي ليس اسما

15:44

محاسبيا عندما نتحدث عن الذكاء الصناعي

15:47

يجب ان نتجنب استخدام هذا المصح كاسم

15:50

محاسبي الذكاء الصناعي واح ذكاء الصناعيين

15:53

و الى ذلكك صناعي هو مجال علمي مثل

15:56

الرياضيات او علم الاحياء وبتالي فانه من

15:59

المفاهيم والمشكلات وطرق حلها وخضع للتطور

16:02

نظرا لان ذكا صناع ونظام لا يمكن ان نقول

16:07

ذكاء اصناعي تماما كما لا يمكن ان نقول

16:09

علم احياء وينبغي ايضا اخذ في الاعتبار

16:12

عند استخدام عباره مث نحن بحاجه الى هذه

16:14

الذكاءات الاصناعيه هذا لا يبدو جيدا على

16:19

الرغم من ذلك فان استخدام مصطلح الذكاء

16:22

الاصطناعي كاسم محاسب شيعه جدا ناخذ على

16:25

سبيل المثال عنوان الذكاء الناعي يتم

16:27

يتعلم اكتشاف علامات المرض باستخدام

16:30

البيانات من الاجهزه القابله للارتداء

16:32

وامر جيد بخلاف ذلك لانه يسلط الضوع على

16:36

اهميه البيانات وواضح ان النظام يمكنه ان

16:38

اكتشاف علامت مرض وليس اجراء دون اجراء اي

16:43

تشخيص قرارات التشخيص او العلاج مكلفه

16:46

وبمثل لا يمكن المطلق ان نقوم بها الا

16:50

بالمرور بالعديد من المراحل

16:53

وانقضاء او يتطلب ذلك وقتا طويلا اذا كان

16:57

الاصطناع لشركه جوجل قد سمم ذكان صناع

17:00

اكثر كفاءه من كل تلك التي سممها البشر

17:03

وهو احد اكثر العناوين المظلله التي

17:06

رايناها على الاطلاق حول هذا الموضوع ان

17:08

استخدام الصلاح الذكا الصناعي كاسم حاسبي

17:10

ليس بطبع مشكله كبيره اذا كانما يقوم

17:13

ويقوله الشخص بخلاف ذلك منطقيه ولكن اذا

17:18

كنا نريد ان نبدو محترفين ينبغي تجانب قول

17:21

الذكاء الاصطناعي وتحدث بدل من ذلك عن

17:24

طريقه الذكاء الاصطناعي استخدامات الذكاء

17:27

الاصطناعي الان المجاله المرتبطه بالذكاء

17:30

الاصطناعي هناك العديد من الموضوعات

17:34

المرتبطه وثيقه السيله بالذكاء الاصطناعي

17:36

والتي من الجيد معرفتها على الاقل بالاسم

17:39

وتشمع هذه الموضوعات التعلم الذاتي وعلوم

17:42

البيانات والتعلم العميق يمكن اعتبار

17:45

التعلم الالي مجال فرعيا للذكاء الاصطناعي

17:47

وهو في حد ذاته حق فرعي من علوم الكمبيوتر

17:50

غالبا ما تكون هذه فئات غير دقيقه قد تكون

17:54

بعض اجزاء التعلم الالي مرتبطه ايضا

17:57

بالاحصائيات يتيح التعلم الالي تصميم حلول

18:00

الذكا الصناع التكيفيه ويمكن اعطاء تعريف

18:03

موجز على النحو التالي المصرعات الرئيسيه

18:07

التعلم الالي الانظمه التي تعمل لتحسين

18:10

ادا الاداء في مهمه معينه عند اكتسابها

18:12

الخبره او البيانات التعلم العميق هو حق

18:15

فرعي من التعلم الالي وهو في حد ذاته حق

18:18

فرع من الذكاء

18:20

الاصطناعي يعني وهو فرع حقل فرعي من علوم

18:25

الكمبيوتر سننظر الى التعلم العميق بمزيد

18:27

من التفصيل في الفصل

18:29

ولكن ايضا دعونا نتذكر فقط ان عمق التعلم

18:34

العميق يشير الى تحقد النموذج الرياضي وان

18:37

زياده القوه الحاسوبيه لاجهزه الكمبيوتر

18:40

الحديثه تسمح للباحثين بزياده هذا التعقيد

18:43

الى مستويات

18:44

تبدو يعني ليس فقط كميا بل ايضا نوعيا

18:48

مختلفه عن تلك التي كانت سائده سابقا كما

18:51

تمت ملاحظات فان العلوم غالب ما تكون

18:53

موضوعا لعدد من المجالات الفرعيه التي

18:56

تنقسم في حد ذاته الى مجالت فرعيه متخصصه

18:58

بشكل متزايد والى ما الى ذلك وهذا ما يسمح

19:01

للباحثين بالتركيز على موضوع معين حيث

19:04

يكون من الممكن مواكبه مجموعه متزايد من

19:06

المعرفه المتراكمه على مر سنين وانتاج

19:08

معرفه جديده حول الموضوع وفي بعض الاحيان

19:11

تصحيح المعرفه سابقه بحيث تكون اكثر دقه

19:15

علم البيانات النقطه الثانيه هو مصلح شامل

19:19

حديث يغطي العديد من التخصصات الفرعيه

19:22

وتضمن تعلم الالي والاحصاء وبعض جوانب

19:25

علوم الكمبيوتر في ذلك الخوارزميات وتخزين

19:27

البيانات وتطوير التطبيقات على شبكه

19:29

الانترنت علم البيانات هو ايضا مجال عملي

19:33

يتطلب فهم المجال الذي يتم تطبيقه فيه في

19:36

مجال الا اعمال او العلوم وغرضه ما تعنيه

19:40

القيمه المضافه او افتراضات الاساسيه

19:42

وقيودها غالبا ما تشمل علوم حلول علم

19:45

البيانات ا اعلى بقليل من الذكاء

19:47

الاصطناعي ولكن عاده ليس بالقطر الذي

19:49

تعتقده العناوين الرئيسيه تشير الربوتات

19:52

الى بناء وبرمجه الروبوتات القادره على

19:55

العمل في سنيورات معقده وواقعيه بطريقه ما

19:58

تمثل طات التحدي الاكبر للذكاء الاصطناعي

20:01

نظرا لانها تتطلب مزيج من كل مجالات

20:03

الذكاء الاصطناعي تقريبا مثل رؤيه

20:05

الكمبيوتر والتعرف على الكلام الاستشعار

20:08

البيئي معالجه اللغه الطبيعيه واسترجاع

20:10

المعلومات والاستدلال في ذل عدم اليقين

20:12

معالجه التعليمات والتنبؤ بعواقب اجراءات

20:15

محتمله بعد ذك النامج المعرفيه والحسبه

20:18

العاطفيه الانظمه التي تستجيب للتعبير عن

20:21

المشاعر الانسانيه

20:23

اوي تقلد المشاعر للتفاعل والعمل مع البشر

20:27

يتيح التعلم الالي معالجه العديد من

20:30

المشكلات المتعلقه بالذكاء الاصطناعي في

20:32

مجال الروبوتات بشكل افضل وهو مفسر سبب

20:35

كون هذا التخصص فرعا المركزين لذك

20:37

الاصطناعي في مجال

20:39

الروبوتات ما هو

20:41

الروبوت يعني سؤال باختصار الروبوت عباره

20:47

عن اله مزوده

20:49

با اجهزه استشعار تكتشف البيئه ومشغلات

20:53

تعمل على البيئه والتي يمكن برمجتها

20:56

لتنفيذ تسلسل سلسله من الاجراءات عاده ما

20:59

يتخيل الاشخاص الذين اعتادوا على

21:03

الروبوتات الخيال العلمي الالات شبيهه

21:05

بالبشر ذ يعني مش متشنجه وصوت معدني رتيب

21:10

في العالم الحقيقي يمكن ان تكون روبوتات

21:12

المستخدمه حاليا مختلفه جدا لانها مصم

21:14

وفقا للتطبيق المخصص لها في اغلب

21:17

التطبيقات لن يكون الروبوت المجسم ذا

21:19

اهميه خاصه تماما كما ان غسالات السحون

21:22

لدينا ليست روبوتات شبيهه بالبشر ولكنها

21:25

الات تغسل الاطباق التي نضعها عليها

21:27

باستخدام نفاثات من الماء قد لا يكون

21:30

الامر واضح عن الوهل الاول لكن اي نوع من

21:33

المركبات يتمتع بدرجه معينه من

21:34

الاستقلاليه ويتميز باجهزه استشعار

21:38

ومشغلات يعتبر ايضا من الروبوتات في

21:40

المقابل فان الحلول القائمه على البرمجيات

21:43

مثل وكلاء الدردشه لخدمه العملاء على

21:47

الرغم من انها تسمي احيانا روبوتات

21:50

برمجيات لا تعتبر روبوتات حقيقيه بعد ذلك

21:54

يعني في القسم الثالث سنتطرق الى مساله

21:58

فلسفه الذكاء الصناعي ما علاقه الذكاء

22:01

الاصطناعي بالفلسفه ما تاثير على الفلسفه

22:03

هل يمكن للفلسفه ان تستفيد من الذكاء

22:05

الاصطناعي ان طبيعه مصطلح الذكاء

22:07

الاصطناعي تثير اسئله فلسفيه حول ما اذا

22:10

كان السلوك الذكي يتضمن او يتطلب وجود

22:13

العقل او الوعي والى اي مدى يمكن اعاده

22:17

انتاج الوعي من خلال

22:18

الحساب في الحقيقه يمكن العوده الى فيلسوف

22:23

اجرى اختبار هذا الفيلسوف

22:26

تورين مولود ب 1912 متوفي 1954

22:31

وهذا يعني التجربه اهر باختبار تورينج كان

22:37

عالم الرياضيات والمنطقي الانجليزي يعتبر

22:40

بحق والد مؤسس الحوسبه كان تورين مفتو

22:44

بالذكاء والفكر وامكانيه محاكاتها

22:47

باستخدام الالات كانت مساهمه تورينج

22:49

الرئيسيه في الذكاء الاصطناعي هي لعبه

22:52

التقليد التي اصبحت تعرف فيما بعد باسم

22:54

اختبار تورينج خل هذا الاختبار يقوم شخص

22:58

بطرح اسئل على محاورين ا وبا عن طريق

23:01

الرسائل المكتوبه في الدردشه اذا كان

23:04

الشخص الذي يطرح الاسئله غير قادر على

23:06

تحديد اي من محاوريه او با هو جهاز

23:09

كمبيوتر اي من هو الانسان يعتبر الكمبيوتر

23:12

قد اجتاز الاختبار وسببه انه اذا كان

23:14

الانسان لا يستطيع تمييز الكمبيوتر اثناء

23:16

محادثه طبيعيه عامه فلابد ان الكمبيوتر قد

23:20

وصل الى مستوى الذكاء البشري محادثه

23:23

كمبيوتر بين

23:25

شخص

23:27

و امراه

23:28

انما سعرين اثبات بهذا الاختبار يشبه الحد

23:31

كبير القول الماثور الذي استخدمه فورست

23:34

جام غباء وده هو الغبي ستكون نسخه تورينج

23:38

بعد ذلك هي الذكاء واحده هو الذكي بمعنى

23:41

اخر يكون الكيان ذكيا اذا كانت ملاحظه

23:44

سلوك لا تسمح لان بتمييز عن كيان ذكي اخر

23:49

لقد اقتصر تورين ببساطه كل سلوك عن

23:52

المناقشه بحيث لا يستطيع الشخص الذي يطرح

23:54

الاسئله ان يبني قرار على المظاه فهل اظهر

23:59

كانسان يعني انه ذكي احد الانتقادات

24:03

المواجهه لاختبار تورينغ باعتباره اختبار

24:06

للذكاء وانه يقيس تشابه سلوك الكمبيوتر مع

24:08

سلوك الانسان بدل من قياس الذكاء في

24:10

الواقع تم اجتياز الاختبار بواسطه برامج

24:13

كمبيوتر غيرت الموضوع او ارتكبت اخطاء

24:15

املائيه وفي بعض الاحيان رفضت الاجابه

24:17

ببساطه وم الامثله الشهيره على ذلك يجين

24:21

جوسمان وهو سبي اوكراني يبلغ من عمر 13

24:24

عام حول باستمرار تجنب الاجل الاجابه على

24:28

الا عن طريق القاء النكات وتغيير الموضوع

24:30

للحديث عن شيء اخر فيما لي مقتطفات من

24:35

يعني مع من محادثه مع يوجين جوسمان ماخذه

24:39

من مدونه سكوت ارونسون ولاداعي لقراءتها

24:42

لانها ربما طوي بعد ذلك هناك تجربه اخرى

24:46

سميت بتجربه الغرفه الصينيه وهي حجه تفيد

24:50

بانه تحد بعض الناس فكره ان الذكاء

24:53

والسلوك الذكي هما نفس الشيء الحج المضاد

24:57

لاكثر شهره هي تجربه جون سور الفكريه في

25:00

الغرفه السينيه وصفه سور تجربه يتم فيها

25:03

حبس شخص لا يتحدث سينيه في غرفه وخارج

25:07

الغرفه يمكن لشخص اخر ان يرسل ملاحظات

25:09

مكتوبه باللغه صينيه من خلال فتحه صندوق

25:12

بريد يتم اعطاء الشخص المحبوس في غرفه

25:15

دليلا سميكا يمكنه العثور فيه على تعليمات

25:18

مفصله للرد على الملاحظات الوارده من

25:21

الخارج اوضح صير انه على الرغم من ان

25:25

الشخص الموجود خارج الغرفه يشعر وكانه

25:29

يتحدث مع متحدث سيني الا ان الشخص الموجود

25:33

داخل الغرفه لا يفهم اللغه ويواصل القول

25:36

بانه حتى لو كانت الاله تتصرف بذكاء مثل

25:39

اجتياز اختبار تورينج فهذا لا يعني انها

25:42

ذكيه او تمتلك عقلا بشريه يمكن تقديم نفس

25:45

الاثبات عن طريق استبدال مصلح ذكي بمصطلح

25:48

واعي هل السياره ذاتيه القياده

25:53

ذكيه تعارض حجه الغرفه السانيه فكره

25:56

امكانيه تقسيم الا

25:58

الاخب اختبارات الى تعليمات ميكانيكيه

26:02

صغيره يمكن تشغيلها اليا تعتبر السياره

26:06

ذاتيه القياده مثال على عنصر الذكاء قياده

26:11

السياره الذي يمكن تشغيله اليا وتشير حجه

26:14

الغرفه الصينيه الى ان هذا ليس تفكيرا

26:16

ذكيا حقا بل يبدو انه كذلك وبعوده الى

26:19

موضوع الكلمات المنقوله فان ننظام الذكي

26:22

الاصطناعي في السياره لا يرى او يفهم

26:24

بيئته فهو لا يعرف القياده الامنه كما يرى

26:27

الانسان ويفهم بيئته ويعرف كيف يقول وفقا

26:31

ل سور فهذا يعني ان سلوك النظام الذكي

26:33

يختلف اختلافا جوهريا عن الذكاء الحقيقي

26:36

في الممارسه العمليه ا الممارسه السلوكيه

26:41

التطبيقيه ما مدى اهميه الفلسفه يبدو ان

26:44

تعريف الذكاء الطبيعي او الاصطناعي والوعي

26:47

بعيد المنال ويؤدي الى مناقشات لا نهايه

26:50

لا على ما يبدو في الفلسفه في سياق

26:53

التبادلات الفكريه في صاحبه جيده قد تكون

26:56

هذه المناقشه رائعه وفي غ بالصعبه يمكن ان

26:59

تشكل اعمال مثل العقل اولا الذي الفه

27:04

هوفستاتر

27:05

والدينيه بدلا وهو بديل مثير للاهتمام مع

27:09

ذلك وكما اشار جون ماكار بان فلسفه الذكاء

27:12

الاصطناعي من غير المرشح ان يكون لها

27:15

تاثير اكبر على ممارسه ابحاث الذكاء

27:17

الاصطناعي من تاثير فلسفه العلم على

27:19

ممارسه العلم العلوم على العموم لذلك هناك

27:24

دعوه للاستمرار في البحث عن انظمه مفيده

27:27

في حل مشكله العمليه دون تفكير كثير فيما

27:29

اذا كانت ذكيه ام انها تظهر سلوكا ذكيا

27:33

فيحسب اذا مثل من بين المصطلحات الرئيسيه

27:38

التي يتم الاشتغال عليها هو الذكاء

27:40

الاصطناعي والذكاء العام والذكاء الاصطناع

27:44

الدقيق او الضيق مثلا ناخذ مثال اثناء

27:48

قراءتك لصحف قد تصفك مفم ذكا لصناع العام

27:52

وذكاء الاصطناعي الدقيق او الضيق اذا ماذا

27:55

تعني هذه التعبيرات يشير الذكاء الاصطناعي

27:57

الضيق الى الذكاء الاصطناع الذي يمكنه

27:59

التعامل مع مهمه واحده يشير الذكاء

28:01

الاصطناعي العام او ذكاء الاصطناعي اجي اي

28:06

الى اله قادره على معالجه اي مهمه فكريه

28:09

جميع اساليب الذكاء الاصطناعي الذي

28:11

نستخدمها اليوم تندرج تحت مظله الذكاء

28:14

الاصطناعي العميق ذكا الاصطناع الضيق هذا

28:18

يقع الذكا الاصطناعي العام في مجال الخيال

28:20

العلمي في الواقع لقد تخلى باحث الذكاء

28:23

الاصطناعي بالبساط عن فكره

28:26

ايجي ايجي

28:29

انتيجونس انتيجونس

28:33

ارتيس وهي فكره مثاليه بسبب عدم احراز

28:36

تقدم على مدار اكثر من 50 عام على الرغم

28:39

من كل الجهود المبذوله في هذا المجال وم

28:41

ناحيه اخرى فان ذك صناعي دقيق ضيق حقق

28:44

خطوات

28:45

كبيره كذلك من بين المصالحات تمييز بين

28:49

الذكاء الاصطناعي القوي وذكاء الاصطناعي

28:51

الضعيف هناك تمييز اخر مرتبط بالتمييز

28:54

السابق هو تمييز الموجود بين الذكاء

28:55

الصناعي القوي وذكاء الصناعي الضعيف ونعود

28:58

الى التميز الفلسفي

28:59

الذي بين كون الانسان ذكي وبين كون

29:04

الانسان يتصرف بذكاء والذي ترحه جون سير

29:07

فيلسوف

29:10

يعني يعني اخر فيلسوف الفلسفه التحليليه

29:13

ذكاء الاصطناع الذي القوي سيكون معاد

29:17

للعقل الذكي والواعي حقا ومن ناحيه اخرى

29:19

فان الذكاء الاصطناع ضعيف وما نعرفه اي

29:22

الانظمه التي تعرض سلوكات ذكيه في عين تظل

29:25

مجرد اجهزه

29:27

كمبيوتر ينبغي ان يعني في النهايه خاتمه

29:31

ان يكون المرء قادرا على شرح الاستقلاليه

29:34

والقدره على التكيف كما فهام اساسيه لوصف

29:37

الذكاء الاصطناعي ثم التمييز بين الذكاء

29:39

الاصطناعي الواقعي او غير الواقعي الخيال

29:41

العلمي مقابل الواقع ثم للتعبير عن

29:43

القضايا الفلسفيه الرئيسيه المرتبطه

29:45

بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك الاثار

29:48

المترتبه على اختبار تورينج تجربه الغرفه

29:50

الصينيه الفكريه لاداء جون سير نحن

29:54

مدعون للتعرف الى عناصر الذكاء الاصطناعي

29:58

تمييز بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء

30:01

الاصطناعي يعني الدقيق والذكاء

30:04

الاصطناعي قوي والذكاء الاصطناعي ضعيف هذه

30:08

مداخلات حول استخدام الذكاء الاصطناعي من

30:12

منظور الفلسفي معاصر تكون المداخله يعني

30:16

الجديده قد نتكم الى اللقاء

تابع مع YouTLDR

حلّل فيديو آخر مع Pro

عالج فيديو جديدًا، وابحث في كل توقيت، وقارن المصادر، واحفظ النتيجة في مكتبتك.

اشترك في Pro — 12 دولارًا شهريًاضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا

More transcripts

Explore other videos transcribed with YouTLDR.