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Hola, mi nombre es Ana Cruz y les doy la bienvenida a nuestro curso sobre las 7 herramientas de control de calidad. Al final de este módulo sabrán qué significa control de calidad, entenderán los beneficios del control de calidad y también sabrán cuáles son las 7 herramientas de control de calidad.
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Por otro lado, comenzarán a ver cómo las siete herramientas de control de calidad pueden ayudarlos a mejorar su empresa sin importar el tipo de trabajo que realicen. Bien, comenzamos con una definición de lo que es control de calidad. Y para ello, hablemos de uno de los expertos de control de calidad, el Dr. Kaoru Ishikawa, quien es reconocido por definir lo que hoy llamamos las siete herramientas de control de calidad.
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Cuando le preguntamos al Dr. Ishikawa lo que era control de calidad, él nos dijo que consiste en desarrollar, diseñar, producir y anunciar nuestros productos y servicios con la más efectiva estrategia para ahorrar costo.
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costos y que los clientes compren nuestros productos sabiendo que son buenos. Ahora, con esta definición es claro que el doctor Ishikawa sabía que el control de calidad era mucho más que solamente inspeccionar las partes al final de la línea de ensamblaje.
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De hecho, el Dr. Ishikawa habló mucho sobre control de calidad total, o TQC, lo cual ayudó a dispersar controles de calidad en toda la organización, incluyendo tareas de recepción.
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Ahora, nos enfocaremos en los beneficios del control de calidad. Primero, cuando el control de calidad se convierte en parte de su vida, el número de productos defectuosos disminuye y como resultado, después de algún tiempo, la satisfacción de sus clientes incrementará, llevándolos a confiar en su producto.
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Y desde una perspectiva interna, cuando hay control de calidad de manera consistente, los costos para la empresa bajan ya que la gente no está desperdiciando tiempo trabajando en partes defectuosas o esperando que las partes sean producidas y como tal, las ganancias incrementan año con año.
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Así que, si se hace correctamente, el control de calidad alcanza todos los aspectos de nuestro negocio, lo cual resulta en clientes felices y leales. Ahora, las herramientas más utilizadas para resolver problemas de control de calidad en las organizaciones se llaman las siete herramientas de control de calidad, o
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In the rest of this module, we will present and explain in detail each of these tools.
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además de explicar su aplicación en las empresas de producción y de servicios. Pero antes, les daremos un antecedente de cómo se desarrollaron estos conceptos. Los japoneses comenzaron a aplicar controles de calidad durante los años de 1930 y 1940, después de que el Dr. Walter Schubert y el Dr. W. Edwards Deming presentaran estos conceptos. El Dr.
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Dr. Kaoru Ishikawa, who was then the head of the Union of Japanese Scientists and Engineers, decided to expand the use of these tools in the 1960s with the introduction of what we now know as the seven quality control tools.
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El Dr. Ishikawa escogió estas siete herramientas con la finalidad de que el control de calidad fuera accesible para todos, sin importar su experiencia con estadísticas. Ahora sí, la primera de las siete herramientas es la gráfica. La mayoría de nosotros hemos usado o visto gráficas en más de una ocasión. Con las gráficas, la información es presentada fácilmente para comparar cantidades
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o cambio de cantidades. También son utilizadas para acomodar información, compartir información con otros y tomar decisiones. En nuestro siguiente módulo, no solo vamos a explorar varios tipos de diferentes gráficas, sino que explicaremos cómo saber escoger la gráfica correcta.
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La segunda herramienta de control de calidad es la plantilla de inspección, que son tablas usadas para organizar el tipo de información. También usamos esta herramienta simple pero muy poderosa para revisar que los trabajos se terminen sin ningún problema y también para prevenir que sucedan errores.
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La tercera herramienta es la gráfica de Pareto. La gráfica de Pareto clasifica problemas y defectos por tipo y el orden de las cantidades y muestra los totales acumulados. Las gráficas de Pareto se usan para revisar y resaltar problemas o defectos que se necesitan solucionar rápidamente.
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In other words, Pareto's graphs help us identify where the problem is, as we explain in our course, Practical Problem Resolution. As an important note, Pareto's graphs adopt that name in honor of Italian economist Wilfredo Pareto, who was the first to identify the 80/20 rule.
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La cuarta herramienta fue inventada por el ya mencionado Dr. Ishikawa y es el diagrama de causa y efecto, a veces llamado diagrama de espina de pescado. El diagrama de causa y efecto acomoda sistemáticamente los resultados de los efectos y los factores que los influyen. Con esta información, nosotros podemos aclarar las causas y las razones que posiblemente influyen en el problema que estamos estudiando.
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La quinta herramienta se llama diagrama de dispersión, la cual es una gráfica usada para examinar la correlación entre variables, y se hace añadiendo la información correspondiente. En otras palabras, los diagramas de dispersión ayudan a examinar las relaciones entre dos variables, ya sea que estén asociadas o no, o que estén correlacionadas una con la otra.
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Later on, we will talk about different variations of the dispersion diagrams, including the regression one. But I want to mention a very important aspect of the study of correlation, and that is that correlation does not mean that there is automatically a cause. An example of this is that it could be statistically shown that while the number of liquor stores in an area of the city increases, so does the number of churches.
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Así que basados en esta información, podríamos concluir que si una ciudad quiere tener muchas iglesias, lo único que tienen que hacer es construir más licorerías. ¿Qué opinan ustedes? Que esto no tiene sentido, ¿verdad?
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ya que estos dos tipos de establecimientos, licorerías e iglesias, no tienen correlación. Una mejor explicación de esta situación es que mientras una ciudad aumenta su población, habrá quienes les guste visitar licorerías y otros a los que les guste ir a la iglesia. Muy bien, ahora explicaremos la sexta herramienta de control de calidad, el histograma.
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El histograma es una muestra gráfica de información numérica en la forma de barras verticales. Con los histogramas podemos aprender muchas cosas, incluyendo cuánta variación o diferencia contiene un grupo de números.
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When we add the client specification limits, we are able to calculate CP and CPK, concepts that we will learn later, but that in broad terms tells us how our process satisfies the requirements of our clients. The histogram is a graph sample of numerical information in the form of vertical bars.
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Con los histogramas podemos aprender muchas cosas incluyendo cuánta variación o diferencia contiene un grupo de números. Cuando sumamos los límites de especificación del cliente, somos capaces de calcular el CP y CPK, conceptos que aprenderemos más adelante, pero que a grandes rasgos nos dice cómo nuestro proceso satisface los requerimientos de nuestros clientes.
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Y en último lugar tenemos la gráfica de control, la cual es una herramienta que se usa para saber la situación entre valores de calidad y límites de control para poder verificar la estabilidad del proceso.
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The control chart is also used to understand if we are dealing with common causes or causes with special variations, which is extremely important information that we must know when we work with quality control at all levels of our organization.
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Muy bien, estas son las siete herramientas de control de calidad. En nuestros siguientes módulos explicaremos cada una de ellas y les mostraremos cómo crearlas utilizando Microsoft Excel y el software de estadística Sigma Excel. Así llegamos al final de nuestro módulo de introducción. Nos vemos pronto.
